“`html
Кими k1.5: Новое поколение мультимодальной языковой модели
Обучение с подкреплением (RL) значительно изменило искусственный интеллект (ИИ), позволяя моделям улучшать свою производительность через взаимодействие и обратную связь. Применение RL к большим языковым моделям (LLM) открывает новые возможности для решения сложных задач, таких как математические задачи, программирование и интерпретация мультимодальных данных.
Проблемы традиционных методов
Традиционные методы обучения сильно зависят от статических данных, что ограничивает их способность решать динамические и сложные задачи. Существующие реализации RL для LLM не всегда дают лучшие результаты из-за недостатков в дизайне подсказок и оптимизации.
Решение от команды Kimi
Команда Kimi представила Kimi k1.5, мультимодальную LLM, которая интегрирует RL с расширенными возможностями контекста. Модель использует долгосрочное масштабирование контекста до 128,000 токенов, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы информации.
Две версии модели Kimi k1.5
- Модель long-CoT: Отличается высокой производительностью в задачах с длительным рассуждением, достигая 96.2% на MATH500.
- Модель short-CoT: Оптимизирована для эффективности и достигает 60.8% на AIME, при этом значительно снижая потребление токенов.
Ключевые инновации
Процесс обучения сочетает в себе супервизорное дообучение, долгосрочное рассуждение и RL, что создает мощную основу для решения задач. Использование частичных развертываний позволяет улучшить вычислительную эффективность, а разнообразные визуальные и текстовые данные укрепляют способности модели.
Преимущества Kimi k1.5
- Эффективность токенов благодаря методам обучения long-to-short.
- Выдающиеся результаты на разных бенчмарках, превосходящие модели, такие как GPT-4o.
- Совместное рассуждение над текстом и изображениями.
Выводы
Модель Kimi k1.5 преодолевает ограничения традиционных методов предобучения, внедряя инновационные техники для масштабирования контекста и повышения эффективности токенов. Это задает новые стандарты производительности в области рассуждений и мультимодальных задач.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выберите подходящее решение из множества доступных ИИ-технологий.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab — будущее уже здесь!
“`
