“`html
Изучение автономных агентов с большими языковыми моделями (LLMs)
Исследования показывают, что автономные агенты на основе LLM могут значительно повысить продуктивность человека. Эти агенты помогают в таких задачах, как кодирование, анализ данных и веб-навигация, позволяя пользователям сосредоточиться на креативных и стратегических задачах.
Проблемы адаптации агентов
Системы LLM сталкиваются с вызовами в достижении необходимой эффективности и надежности в реальных приложениях. Одна из основных проблем — недостаток качественных данных, специфичных для окружения. Существующие LLM в основном статичны и не адаптируются к динамичным условиям.
Методы улучшения
Традиционные методы сосредотачиваются на использовании аннотированных данных людьми и инженерии запросов. Однако они дорогие и неэффективные, и плохо масштабируются. Исследования, такие как обучение с подкреплением и генерация с использованием извлечения информации, частично закрывают эти пробелы, но могут приводить к шумным данным.
Решение Learn-by-Interact
Исследователи из Google и Гонконгского университета предлагают решение — Learn-by-Interact. Эта структура автоматизирует синтез данных взаимодействия, используя документы и обучающие материалы. Агенты могут самостоятельно генерировать инструкции и взаимодействовать с окружением, при этом данные подгоняются к задачам, что обеспечивает их согласованность и высокое качество.
Как работает Learn-by-Interact
Методология данной структуры включает в себя создание разнообразных инструкций с помощью самоинструкции, а затем исполнение этих инструкций в моделях. Используется процесс обратной конструкции для выравнивания траекторий с целями задач. Система фильтрует шумные данные, используя только качественные примеры для дальнейшей работы.
Результаты и эффективность
Learn-by-Interact показывает лучшие результаты по сравнению с традиционными методами, например, на OSWorld производительность увеличилась с 12,4% до 22,5%. Эффективность структуры заключается в уменьшении затрат ресурсов и увеличении качества данных.
Преимущества
Уникальное решение Learn-by-Interact позволяет генерировать качественные данные для адаптивных агентов без необходимости дорогого ручного аннотирования. Это значительно улучшает разработку надежных LLM агентов для реальных задач.
Как внедрить ИИ в свою компанию?
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с небольших проектов.
- На основе полученных результатов расширяйте автоматизацию.
Нужна помощь?
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами через наш Telegram.
Следите за новостями об ИИ в нашем Telegram-канале.
Попробуйте наш AI Sales Bot, который поможет вам в продажах.
“`
