Мобильный агент E: Иерархическая многопользовательская система для улучшения работы со сложными задачами на смартфонах с использованием когнитивных наук и ИИ.

 Mobile-Agent-E: A Hierarchical Multi-Agent Framework Combining Cognitive Science and AI to Redefine Complex Task Handling on Smartphones

“`html

Mobile-Agent-E: Новый уровень мобильных помощников

Смартфоны стали незаменимыми инструментами в повседневной жизни. Однако сложные задачи на мобильных устройствах часто вызывают разочарование и неэффективность. Применение ИИ, в частности, больших мультимодальных моделей (LMM), позволяет мобильным помощникам выполнять сложные операции самостоятельно.

Проблемы современных мобильных помощников

Современные мобильные ассистенты не справляются с комплексными задачами, требующими долгосрочного планирования и адаптации. Например, создание маршрутов или сравнение цен включает множество шагов и платформ. Эти системы не могут учиться на опыте, что приводит к неэффективности.

Решение: Mobile-Agent-E

Исследователи из Университета Иллинойс и Alibaba Group разработали Mobile-Agent-E — мобильного помощника с иерархической многоагентной структурой. В системе есть управляющий агент, который планирует и разбивает задачи на подзадачи, а также четыре специализированных агента:

  • Perceptor — восприятие информации
  • Operator — выполнение действий
  • Action Reflector — проверка ошибок
  • Notetaker — сбор информации

Уникальные функции Mobile-Agent-E

Mobile-Agent-E включает модуль самосовершенствования с долгосрочной памятью, которая делится на:

  • Советы — обобщенные рекомендации на основе предыдущих задач
  • Сокращения — повторяемые последовательности операций для конкретных задач

Эффективность и результаты

Mobile-Agent-E продемонстрировал высокую эффективность, получив на 15% больше удовлетворенности пользователей по сравнению с существующими моделями. Сокращения уменьшают вычислительные затраты, что позволяет выполнять задачи быстрее и точнее.

Ключевые выводы

  • Иерархическая структура позволяет эффективно делегировать задачи.
  • Система постоянно обновляет советы и сокращения, улучшая производительность.
  • Сокращения ускоряют выполнение задач на 20% по сравнению с предыдущими моделями.
  • Mobile-Agent-E подходит для различных сценариев, таких как планирование маршрутов и сравнение цен.

Заключение

Mobile-Agent-E решает ключевые проблемы управления задачами и планирования, улучшая взаимодействие пользователей с технологиями. Это исследование подчеркивает потенциал ИИ в трансформации взаимодействия человека и устройства, делая технологии более доступными и интуитивными.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте Mobile-Agent-E. Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определяйте ключевые показатели эффективности и внедряйте решения постепенно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: