Исследователи Alibaba предложили VideoLLaMA 3: новый мультимодальный модель для понимания изображений и видео.

 Alibaba Researchers Propose VideoLLaMA 3: An Advanced Multimodal Foundation Model for Image and Video Understanding

“`html

Преимущества мультимодального интеллекта

Развитие мультимодального интеллекта зависит от обработки и понимания изображений и видео. Изображения могут предоставить информацию о деталях, таких как объекты, текст и пространственные отношения. Однако это очень сложно. Понимание видео включает отслеживание изменений во времени и требует управления динамическим контентом.

Проблемы традиционных методов

Традиционные методы для мультимодальных языковых моделей сталкиваются с трудностями в понимании видео. Подходы, такие как выборка кадров и базовые соединители, неэффективны в захвате временных зависимостей. Техники, такие как сжатие токенов и расширенные контекстные окна, не справляются с сложностью длинных видео.

Решение: VideoLLaMA3

Исследователи из Alibaba Group предложили фреймворк VideoLLaMA3 для решения проблем понимания видео. Он включает:

  • Any-resolution Vision Tokenization (AVT) – улучшает обработку изображений с переменным разрешением.
  • Differential Frame Pruner (DiffFP) – удаляет избыточные токены видео, сохраняя важную информацию.

Структура модели

Модель состоит из:

  • Визуального энкодера
  • Компрессора видео
  • Проектора
  • Большой языковой модели (LLM)

Обучение проходит в четыре этапа, включая адаптацию визуального энкодера и тонкую настройку на видео.

Результаты экспериментов

VideoLLaMA3 продемонстрировала высокую эффективность в задачах понимания изображений и видео, превосходя предыдущие модели. Она показала отличные результаты в таких областях, как понимание документов и видео.

Будущее мультимодального понимания

Предложенный фреймворк продвигает мультимодальные модели, предлагая сильные решения для понимания изображений и видео. Однако остаются вызовы, такие как качество видео-текстовых наборов данных и реальное время обработки.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале.

Попробуйте AI Sales Bot для автоматизации продаж и снижения нагрузки на команду.

“`

Полезные ссылки: