“`html
Обновление в области отслеживания знаний: DKT2
Отслеживание знаний (KT) играет важную роль в интеллектуальных учебных системах (ITS), моделируя уровень знаний студентов и предсказывая их будущие результаты. Традиционные модели, такие как Байесовское отслеживание знаний (BKT) и Глубокое отслеживание знаний (DKT), уже продемонстрировали свою эффективность. Однако новые модели, такие как Внимательное отслеживание знаний (AKT), фокусируются на предсказательной точности, что ограничивает их практическое применение.
Проблемы традиционных моделей KT
- Низкая эффективность параллельных вычислений.
- Сложности в изменении хранимых знаний.
- Ограниченная емкость хранения данных.
- Зависимость от будущих взаимодействий, которые недоступны в реальных условиях.
Предложение DKT2
Исследователи из Университета Чжэцзян разработали DKT2, новую модель KT, использующую архитектуру xLSTM. Эта модель отличается от предыдущих благодаря:
- Использованию модели Раша для улучшения представления входных данных.
- Интеграции теории ответов на задания (IRT) для повышения интерпретируемости.
- Идентификации знакомых и незнакомых знаний для более точной оценки уровня обучения.
Преимущества DKT2
- Увеличенная емкость памяти и возможность параллельной обработки данных.
- Систематическая обработка взаимодействий студентов с вопросами.
- Интеграция исторических данных и предсказанных вопросов для комплексного обзора прогресса.
Модель DKT2 была протестирована на трех крупных наборах данных и показала лучшие результаты по сравнению с 17 базовыми моделями. Она обеспечивает:
- Высокую точность и AUC.
- Низкую среднеквадратичную ошибку (RMSE).
- Улучшенную интерпретируемость, выделяя знакомые и незнакомые знания.
Будущее DKT2
DKT2 представляет собой прорыв в отслеживании знаний, обеспечивая баланс между точностью предсказания и реальным применением. В будущем планируется расширение возможностей модели для работы с очень большими наборами данных и улучшение предсказаний для адаптивных учебных систем.
Как AI может помочь вашему бизнесу?
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Подберите подходящее ИИ-решение для вашей компании.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
Для получения советов по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — он поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
