“`html
Создание чат-бота для вопросов и ответов по медицине на основе PDF
В этом руководстве мы создадим мощного чат-бота, который будет отвечать на вопросы по медицинскому контенту, используя PDF-документы. Мы будем использовать открытый источник BioMistral LLM и возможности LangChain для обработки PDF-документов в удобные текстовые фрагменты.
Практические решения и ценность
- Обработка PDF: Извлечение текста из PDF-документов для дальнейшего анализа.
- Разделение текста: Деление текста на управляемые части для удобства обработки.
- Векторное хранилище: Хранение текстовых фрагментов в векторной базе данных для быстрого поиска.
- Интеграция ответов: Использование системы Retrieval-Augmented Generation для получения точных ответов.
Настройка инструментов
Сначала мы установим и настроим необходимые пакеты Python для обработки документов и генерации векторов.
Настройка доступа к API
Безопасно получаем и устанавливаем ключ API Hugging Face для работы с моделями.
Загрузка и извлечение PDF-документов
Используем загрузчик PDF для сканирования папки и извлечения текста из документов.
Разделение загруженных текстовых документов
Применяем разделитель текста для разбивки документов на более мелкие части.
Инициализация векторов Hugging Face
Создаем объект векторов, который преобразует текст в числовые векторы.
Создание векторного хранилища и поиск по схожести
Создаем векторное хранилище и выполняем поиск по запросу, чтобы получить наиболее релевантные результаты.
Создание извлекателя и получение релевантных документов
Преобразуем векторное хранилище в извлекатель, который эффективно находит нужные документы.
Инициализация модели BioMistral-7B
Настраиваем локальную модель BioMistral для генерации ответов.
Настройка цепочки Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Создаем цепочку RAG с пользовательским шаблоном для получения ответов на запросы.
Вызов цепочки RAG для ответа на медицинский вопрос
Вызываем цепочку RAG для получения точного ответа на вопрос пользователя.
Заключение
Интеграция BioMistral и LangChain позволяет создать чат-бота с осознанием контекста. Мы получаем четкие и понятные ответы, что упрощает доступ к медицинской информации.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения с помощью ИИ.
- Выбирайте подходящие решения и внедряйте их постепенно.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot для упрощения работы с клиентами и снижения нагрузки на команду продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab на itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
