
“`html
Базы данных и их важность
Базы данных необходимы для хранения и извлечения структурированных данных, которые поддерживают бизнес-аналитику и исследования. Запросы к базам данных обычно требуют использования SQL, что может быть сложно.
Проблемы текущих решений
- Разные системы управления базами данных (СУБД) используют свои собственные диалекты SQL, что затрудняет обобщение для ИИ.
- Многие реальные запросы требуют фильтрации и агрегации, что не всегда удается текущим моделям.
- Важно, чтобы запросы были направлены на правильные коллекции данных, особенно при работе с многоколлекционными структурами.
- Эффективность ИИ в запросах зависит от сложности запросов, и требуется стандартизированная оценка.
Новый подход к запросам
Исследователи из Weaviate, Contextual AI и Morningstar предложили структурированный подход, который позволяет ИИ запрашивать базы данных без использования SQL. Этот метод определяет функции API для поиска, фильтрации и агрегации, что улучшает точность и снижает количество ошибок при переводе текста в SQL.
Оценка производительности
Оценка производительности проводилась на основе трех ключевых метрик:
- Точность совпадения (Exact Match Score)
- Согласование с абстрактным синтаксическим деревом (AST Alignment)
- Точность маршрутизации коллекций (Collection Routing Accuracy)
Результаты исследования
Наивысший балл по точности совпадения был у модели Claude 3.5 Sonnet (74.3%). Модели показывали высокую точность в фильтрации и маршрутизации, но имели сложности с текстовыми фильтрами.
Практические рекомендации
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
- Подберите подходящее ИИ-решение, начните с небольшого проекта и анализируйте результаты.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или на Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`