Эффективное выравнивание больших языковых моделей с помощью токен-уровневого вознаграждения с GenARM

 Efficient Alignment of Large Language Models Using Token-Level Reward Guidance with GenARM

“`html

Эффективная адаптация больших языковых моделей с помощью GenARM

Большие языковые модели (LLMs) должны соответствовать человеческим предпочтениям, таким как полезность и безопасность. Традиционные методы адаптации требуют дорогостоящего переобучения и не всегда справляются с изменяющимися предпочтениями.

Проблемы традиционных подходов

Существующие методы адаптации можно разделить на две категории:

  • Методы обучения, такие как Укрепляющее Обучение с Человеческой Обратной Связью (RLHF) и Оптимизация Прямых Предпочтений (DPO).
  • Методы тестирования, использующие модели вознаграждений (RM), которые направляют замороженные LLM, но зависят от общих ответов.

Предложенное решение: GenARM

Исследователи из Университета Мэриленда и JPMorgan AI Research предложили GenARM, новый фреймворк для адаптации, который использует модель вознаграждения для шаговой генерации. Это позволяет точно настраивать каждое слово в ответе, что значительно улучшает результаты.

Преимущества GenARM

  1. Согласование с человеческими предпочтениями: GenARM показывает лучшие результаты, чем традиционные методы, используя данные HH-RLHF.
  2. Эффективность: Модель эффективно направляет более крупные базовые модели, используя меньшие по размеру модели вознаграждений без их дообучения.
  3. Баланс предпочтений: GenARM успешно сочетает конфликующие предпочтения и добивается лучших результатов на уровне целевых метрик.

Заключение

GenARM устраняет необходимость в дорогостоящем переобучении, эффективно адаптируется к различным предпочтениям и масштабируется для работы с более крупными моделями. Это практическое решение для компаний, желающих внедрить ИИ.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее решение для вашего бизнеса.
  • Начните с малого проекта и постепенно расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Узнайте о новостях ИИ в нашем Телеграм-канале.

Попробуйте AI Sales Bot — ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: