“`html
Представляем WebLI-100B от Google DeepMind
Машины обучаются связывать изображения и текст, использую большие наборы данных. Чем больше данных, тем лучше модели распознают шаблоны и улучшают точность. Модели «визуального языка» (VLM) выполняют задачи, такие как описание изображений и ответ на визуальные вопросы.
Проблемы существующих моделей
Сейчас модели зависят от огромных наборов данных, таких как Conceptual Captions и LAION, которые содержат миллионы изображений и текстов. Проблемы с качеством данных, предвзятостью и недостаточной культурной представленностью ограничивают их развитие. Вопрос в том, действительно ли увеличение данных до 100 миллиардов примеров улучшит точность и разнообразие культур.
Новое решение: WebLI-100B
WebLI-100B — это новый набор данных, содержащий 100 миллиардов пар изображений и текстов. Этот набор в десять раз больше предыдущих и охватывает редкие культурные концепты, улучшая работу моделей в менее рассмотренных областях, таких как языки с ограниченными ресурсами. Набор данных фокусируется на масштабировании, а не на строгой фильтрации, что позволяет сохранить важные культурные детали.
Результаты и выводы
Модели, обученные на полном наборе данных, показали лучшие результаты в культурных и многоязычных задачах. Исследователи также создали фильтрованный набор из 5 миллиардов данных и версии, сбалансированные по языкам, для повышения качества ресурсов с недостаточными языками.
Результаты показывают, что увеличение объема данных от 10B до 100B не сильно повлияло на западные эталоны, но улучшило задачи культурного разнообразия и поиск на языках с ограниченными ресурсами.
Итоги и рекомендации по внедрению ИИ
Для компаний: Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.
Выбор и внедрение: Подберите подходящее решение ИИ. Внедряйте ИИ-решения постепенно: начните с небольших проектов, анализируйте результаты и KPI, а затем расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru — будущее уже здесь!
“`
