“`html
Процесс генерации идей с помощью ИИ
Процесс генерации идей часто требует много времени для анализа и обсуждения. Что если мы создадим двух ИИ-агентов, которые будут генерировать идеи и обсуждать их? Это звучит интересно, верно? Этот учебник покажет, как создать решение на основе ИИ, используя двух агентов, которые взаимодействуют через структурированное общение.
1. Установка и настройка
Сначала установите необходимые пакеты:
pip install -U autogen-agentchat
pip install autogen-ext[openai]2. Основные компоненты
Рассмотрим ключевые компоненты AutoGen, которые делают эту систему генерации идей эффективной:
- RoundRobinGroupChat – управляет командой агентов поочередно, обеспечивая структурированное взаимодействие.
- TextMentionTermination – завершает разговор при обнаружении определенного ключевого слова (например, “ЗАВЕРШИТЬ”).
- AssistantAgent – представляет агента с конкретной ролью, генерируя осмысленные ответы на основе истории общения.
3. Создание команды агентов
Создайте двух специализированных агентов с различными ролями:
import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_agentchat.base import TaskResult
from autogen_agentchat.conditions import ExternalTermination, TextMentionTermination
from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat
from autogen_agentchat.ui import Console
from autogen_core import CancellationToken
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
from apikey import API_KEY
model_client = OpenAIChatCompletionClient(
model="gpt-4o-mini",
api_key=API_KEY,
)
primary_agent = AssistantAgent(
"участник1",
model_client=model_client,
system_message="Вы участник сессии генерации идей. Вам будет предоставлено задание, и вы должны будете генерировать идеи. Ваши идеи будут обсуждаться с другим участником. Ответьте 'ЗАВЕРШИТЬ', когда у вас будет окончательная идея.",
)
critic_agent = AssistantAgent(
"участник2",
model_client=model_client,
system_message="Вы участник сессии генерации идей. Ваш напарник предоставит идеи, которые вам нужно обсудить и сократить. Ответьте 'ЗАВЕРШИТЬ', когда у вас будет окончательная идея.",
)
text_termination = TextMentionTermination("ЗАВЕРШИТЬ")
team = RoundRobinGroupChat([primary_agent, critic_agent], termination_condition=text_termination)4. Запуск команды
Запустите команду с помощью асинхронной обработки:
result = await team.run(task="Сгенерировать идеи для применения ИИ в здравоохранении.")
print(result)5. Мониторинг взаимодействий
Вы можете отслеживать дебаты в реальном времени:
await team.reset() # Сброс команды для новой задачи.
async for message in team.run_stream(task="Сгенерировать идеи для применения ИИ в здравоохранении."):
if isinstance(message, TaskResult):
print("Причина остановки:", message.stop_reason)
else:
print(message)Также можно визуализировать взаимодействия с помощью консольной функции:
await team.reset() # Сброс команды для новой задачи.
await Console(team.run_stream(task="Сгенерировать идеи для применения ИИ в здравоохранении."))Заключение
Теперь система готова. Вы можете экспериментировать с различными функциями, например:
- Добавление специалистов из определенной области (медицинские эксперты, технические оценщики)
- Реализация собственных условий завершения
- Создание простого интерфейса с использованием Streamlit
- Добавление дополнительных участников в команду
Советы по внедрению ИИ
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте решения для автоматизации:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выбирайте подходящие решения для внедрения ИИ.
- Начинайте с небольших проектов и постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы, пишите нам. Следите за новостями о ИИ в наших каналах.
“`
