Эволюция робототехники и новые возможности
Эволюция робототехники долгое время ограничивалась медленными и дорогостоящими методами обучения, требующими ручного управления роботами для сбора специализированных данных. С запуском Aria Gen 2, платформы AI от проекта Meta, этот подход меняется. Используя эгоцентричный ИИ и восприятие от первого лица, исследователи обучают роботов более человеческому пониманию мира, что позволяет ускорить и удешевить процесс обучения.
Историческая проблема: обучение роботов человеческим задачам
Современные роботы испытывают трудности с адаптацией к реальным условиям, так как требуют специализированных наборов данных для обучения. Традиционные методы включают ручное управление роботами, что:
- Затратно по времени: Обучение робота, например, складыванию белья, может занять недели.
- Дорого: Высокие затраты на экспертов и оборудование делают массовое обучение непрактичным.
- Специфично для задач: Каждое новое умение требует новых наборов данных, что ограничивает обобщение.
Эгоцентричный ИИ: прорыв в обучении роботов
Aria Gen 2 использует эгоцентричный ИИ, который обучает роботов быстрее и с меньшими затратами данных.
- Восприятие в реальном времени: Очки Aria фиксируют, что видит и слышит человек.
- Обработка ИИ на устройстве: Обработка данных происходит непосредственно на очках.
- Демонстрации от первого лица: Роботы обучаются на записях действий человека, что упрощает сбор данных.
Пример из Georgia Tech: EgoMimic
В лаборатории Georgia Tech исследователи разработали EgoMimic, который использует данные от Aria Gen 2 для обучения гуманоидных роботов.
- Человек выполняет задачи в очках Aria Gen 2.
- Данные фиксируются и обрабатываются EgoMimic, переводя действия человека в поведение робота.
- Роботы учатся без ручного управления.
Ускорение обучения роботов на 400%
Сравнительно с традиционными методами, EgoMimic увеличивает эффективность обучения на 400%, сокращая время на демонстрации до 90 минут.
Сокращение разрыва между восприятием человека и робота
Очки Aria не только собирают данные, но и служат системой восприятия для роботов, позволяя им адаптивно принимать решения в реальном времени.
Потенциал масштабируемого обучения для гуманоидных роботов
С EgoMimic и Aria Gen 2 исследователи видят будущее, где:
- Роботы обучаются с использованием эгоцентричных данных, что значительно снижает затраты и время.
- Гуманоидные роботы могут выполнять различные повседневные задачи.
- Эгоцентричный ИИ становится основой для универсальной робототехники.
Заключение
Aria Gen 2 — это не просто инструмент для исследований в области ИИ, а поворотный момент для робототехники. Переход от обучения на основе ручного управления к масштабируемому обучению открывает новые горизонты для создания умных и адаптивных роботов.
Для получения дополнительной информации о проекте Meta и Georgia Tech, а также о возможностях автоматизации в вашем бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru.
“`
