Google представляет Agent2Agent (A2A)
Недавно Google AI анонсировала Agent2Agent (A2A) — открытый протокол, разработанный для обеспечения безопасной и совместимой коммуникации между AI-агентами, созданными на различных платформах и фреймворках. A2A предлагает стандартизированный подход к взаимодействию агентов, что позволяет оптимизировать сложные рабочие процессы с участием специализированных AI-агентов, которые работают над задачами различной сложности и продолжительности.
Проблема взаимодействия AI-агентов
A2A решает ключевую проблему в области AI: отсутствие общего механизма для поиска, общения и координации действий между агентами различных поставщиков. В многих отраслях компании часто разворачивают несколько AI-систем для конкретных функций, но эти системы не всегда интегрируются друг с другом. A2A нацелен на устранение этого разрыва, предоставляя универсальный набор правил для совместимости агентов, позволяя им работать вместе без необходимости в индивидуальных интеграциях.
Основные особенности A2A
Среди ключевых функций A2A можно выделить:
- Фокус на корпоративном уровне: Протокол поддерживает длительные задачи, которые могут занимать дни, недели или даже месяцы, такие как планирование цепочки поставок или многоступенчатый процесс найма.
- Мультимодальное сотрудничество: AI-агенты могут обмениваться текстом, аудио и видео в рамках единого рабочего процесса.
- Безопасность: A2A обеспечивает соответствие стандартам аутентификации OpenAPI, применяя контроль доступа на основе ролей и шифрование данных.
Как работает A2A
A2A разрабатывается на основе пяти основных принципов:
- Агентный подход: Агенты не делятся памятью или инструментами по умолчанию, они работают независимо.
- Соответствие стандартам: Протокол использует широко распространенные веб-технологии, такие как HTTP и JSON-RPC.
- Безопасность по умолчанию: Встроенные меры аутентификации и авторизации защищают чувствительные транзакции и данные.
- Поддержка коротких и длительных задач: A2A поддерживает как краткие взаимодействия, так и длительные процессы.
- Независимость от модальности: Агенты могут обрабатывать текст, видео и аудио, предоставляя структурированные обновления задач в реальном времени.
Примеры применения A2A
Примером реального применения A2A является процесс найма. Один агент может отбирать кандидатов по определённым критериям, другой — планировать собеседования, а третий — управлять проверками биографии. Эти специализированные агенты могут общаться через единый интерфейс, синхронизируя статус каждого этапа и гарантируя безопасную передачу информации.
Создание эффективных бизнес-решений с AI
Чтобы интегрировать специализированные AI-агенты, следует:
- Определить процессы, которые можно автоматизировать и обнаружить моменты, где AI может добавить ценность в взаимодействиях с клиентами.
- Выбрать инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют их настраивать под ваши цели.
- Начать с небольшого проекта, собирать данные о его эффективности и постепенно расширять использование AI в вашей работе.
Дополнительные ресурсы
Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей AI, подписывайтесь на наш Telegram.
Посмотрите практический пример решения на базе AI: продажный бот, который автоматизирует взаимодействие с клиентами круглосуточно и управляет взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.
