Турбо-ускорение нейронных операторов Фурье: Новый GPU-ядро TurboFNO с оптимизациями FFT и GEMM



Решения в области искусственного интеллекта

Турбонаддув для Fourier Neural Operators

Исследователи из Университета Калифорнии в Риверсайде представили TurboFNO, полностью объединенный ядро FFT-GEMM-iFFT, которое обеспечивает ускорение до 150% по сравнению с PyTorch.

Проблемы существующих методов

Fourier Neural Operators (FNO) являются мощными инструментами для решения уравнений с частными производными, но имеют недостатки в архитектурной оптимизации. Процесс выполнения включает множество этапов, что приводит к высоким затратам на память и количество вызовов ядра. Существующие решения, такие как Quantum ESPRESSO и CP2K, неэффективны из-за необходимости в нескольких вызовах FFT и BLAS.

Что такое TurboFNO?

TurboFNO представляет собой новое решение, которое оптимизирует выполнение FFT и GEMM, устраняя проблемы с памятью и повышая производительность. Ядро TurboFNO интегрирует оптимизированные реализации FFT и CGEMM для эффективной работы и значительного ускорения.

Достижения TurboFNO

TurboFNO продемонстрировало значительное повышение производительности в тестах 1D и 2D FNO, достигая ускорения до 150% по сравнению с PyTorch. Оптимизированный процесс включает:

  • Слияние процессов FFT и GEMM для повышения эффективности.
  • Использование общих стратегий памяти для улучшения доступа к данным.
  • Обеспечение встроенной фильтрации частот и нулевого заполнения.

Практические рекомендации для бизнеса

Чтобы эффективно интегрировать искусственный интеллект в вашу работу, рассмотрите следующие шаги:

  1. Выявите процессы, которые можно автоматизировать, и моменты взаимодействия с клиентами, где ИИ может добавить ценность.
  2. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы убедиться, что ваши инвестиции в ИИ приносят положительные результаты.
  3. Выберите инструменты, соответствующие вашим потребностям, и настройте их в соответствии с вашими целями.
  4. Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности, а затем постепенно расширяйте использование ИИ.

Пример решения на основе ИИ

Посмотрите практический пример решения на основе ИИ: продажный бот, предназначенный для автоматизации клиентских взаимодействий на всех этапах. Это решение работает круглосуточно и помогает в управлении взаимодействием с клиентами.

Контакты

Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей в области ИИ, подписывайтесь на наш Telegram.


Новости в сфере искусственного интеллекта