Интеграция инструментов API Gemini в LangGraph

Решение бизнес-задач с помощью AI

Интеграция инструментов API Gemini с LangGraph позволяет преобразовать ваши агенты LangGraph из статичных интерфейсов в динамичных помощников. Это достигается благодаря предоставлению набора готовых инструментов, таких как веб-скрейпинг и специализированные API для финансов и карт.

Шаги по реализации

В этом руководстве мы рассмотрим, как:

• Инициализировать ArcadeToolManager;
• Получить отдельные инструменты или целые наборы инструментов;
• Интегрировать их в модель чата Gemini Developer API через LangChain.

Установка зависимостей

Для начала установим необходимые библиотеки:

!pip install langchain langchain-arcade langchain-google-genai langgraph

Безопасная загрузка API ключей

Мы безопасно запрашиваем ваши ключи API Gemini и Arcade, устанавливая их как переменные окружения, чтобы защитить ваши учетные данные.

Инициализация инструментов

Инициализируем ArcadeToolManager с вашим API ключом и загружаем необходимые инструменты:

manager = ArcadeToolManager(api_key=on[«ARCADE_API_KEY»])

Создание агента LangGraph

Создаем агента LangGraph, который объединяет модель Gemini, загруженные инструменты и механизм сохранения памяти:

graph = create_react_agent(model=bound_model, tools=tools, checkpointer=memory)

Обработка запросов пользователя

Настраиваем конфигурацию агента и обрабатываем ответы пользователя в режиме реального времени:

for chunk in m(user_input, config, stream_mode=«values»):

Заключение

Использование архитектуры Arcade позволяет мгновенно получить доступ к экосистеме внешних возможностей, что значительно ускоряет процесс разработки. Вы можете адаптировать инструменты под ваши нужды, что позволяет легко масштабировать решения по мере роста вашего бизнеса.

Практическое применение AI

Рассмотрите возможность автоматизации процессов, где AI может принести наибольшую пользу. Определите ключевые показатели для оценки эффективности ваших инвестиций в AI.

Свяжитесь с нами

Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Подписывайтесь на наши новости в Telegram.

Пример решения

Посмотрите на практический пример решения с использованием AI: продажный бот, который автоматизирует взаимодействие с клиентами и управляет процессом на всех этапах.