Itinai.com it company office background blured photography by d7e493cb 96a3 4f86 9405 ee801a2c3fe3 3
Itinai.com it company office background blured photography by d7e493cb 96a3 4f86 9405 ee801a2c3fe3 3

Google запускает Gemini 2.5 Pro I/O: Превосходит GPT-4 в программировании и поддерживает понимание видео

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!



Обновление Gemini 2.5 Pro I/O от Google

Введение в Gemini 2.5 Pro I/O

На пороге своей ежегодной конференции разработчиков I/O, Google представил предварительный просмотр обновления Gemini 2.5 Pro (I/O Edition). Это значительное обновление основного ИИ-модели, сосредоточенное на разработке программного обеспечения и многомодальном понимании. Новая версия демонстрирует заметные улучшения в точности кодирования, генерации веб-приложений и понимании видео, что ставит её на передовые позиции в рейтингах оценки больших моделей.

Лидирующие позиции в разработке веб-приложений

Издание I/O выделяется в области фронтенд-разработки программного обеспечения, занимая первое место в рейтинге WebDev Arena. По сравнению с предыдущей версией, модель улучшилась на 147 Elo пунктов, что подчеркивает значительный прогресс в качестве и согласованности.

Ключевые возможности:

  • Генерация приложений с нуля: Gemini 2.5 Pro I/O создает полностью готовые к работе приложения из одного запроса, включая структурированный HTML, адаптивный CSS и функциональный JavaScript.
  • Генерация высококачественного интерфейса: Модель точно интерпретирует структурированные запросы UI, создавая читаемые и модульные кодовые компоненты.
  • Согласованность между модальностями: Выходные данные остаются последовательными для различных задач фронтенда, упрощая рабочие процессы разработчиков.

Общая производительность кодирования

Gemini 2.5 Pro I/O демонстрирует сильные общие возможности кодирования, занимая первое место в бенчмарке кодирования LM Arena, опережая таких конкурентов, как GPT-4 и Claude 3.7.

Значительные улучшения:

  • Поддержка многоступенчатого программирования: Модель может выполнять связанные задачи, такие как рефакторинг кода и его оптимизация.
  • Улучшенное использование инструментов: В ходе внутренних тестов была зафиксирована сниженность ошибок вызова инструментов.
  • Структурированные инструкции через Vertex AI: Модель поддерживает структурированные системные инструкции, что дает командам большую степень контроля.

Понимание видео и многомодальные контексты

Gemini 2.5 Pro I/O внедряет встроенную поддержку понимания видео, демонстрируя высокие результаты в пространственно-временных задачах.

Ключевые особенности:

  • Прямое понимание видео: Разработчики могут вводить видео в AI Studio и получать структурированные выходные данные.
  • Единое многомодальное окно контекста: Модель принимает расширенные многомодальные последовательности, упрощая разработку кросс-модальных рабочих процессов.

Развертывание и интеграция

Gemini 2.5 Pro I/O доступен на ключевых платформах Google:

  • Google AI Studio: Для интерактивного эксперимента и быстрого прототипирования.
  • Vertex AI: Для развертывания на уровне предприятия с поддержкой системной конфигурации.
  • Gemini App: Для общего доступа через интерфейсы на естественном языке.

Заключение

Gemini 2.5 Pro I/O представляет собой значительный шаг вперед в практическом использовании больших языковых моделей для разработчиков и предприятий. Его лидерство в рейтингах WebDev и кодирования, наряду с поддержкой многомодального ввода, иллюстрирует растущее внимание Google к реальной применимости технологий.

Практические рекомендации

Изучите, как технологии искусственного интеллекта могут преобразовать ваш подход к работе:

  • Идентифицируйте процессы, которые можно автоматизировать, и моменты взаимодействия с клиентами, где ИИ может добавить ценность.
  • Определите важные KPI, чтобы убедиться, что ваши инвестиции в ИИ приносят положительный эффект для бизнеса.
  • Выбирайте инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют настраивать их в соответствии с вашими целями.
  • Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование ИИ в своей работе.

Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Подписывайтесь на последние новости ИИ в нашем Telegram https://t.me/itinai.

Пример решения на основе ИИ

Посмотрите практический пример решения на основе ИИ: продажный бот, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.


Новости в сфере искусственного интеллекта