Проблема взаимодействия в автономных системах
Современные автономные системы все больше полагаются на большие языковые модели (LLM) для выполнения задач. Однако, несмотря на их возможности, существует серьезная проблема в коммуникации между ними. Текущие системы ограничены из-за специфичных для поставщиков API и статических интеграций. Для решения этой проблемы разработаны четыре протокола: Model Context Protocol (MCP), Agent Communication Protocol (ACP), Agent-to-Agent Protocol (A2A) и Agent Network Protocol (ANP), которые помогут стандартизировать взаимодействие.
Стандартизация вызова инструментов с помощью MCP
MCP определяет механизм на основе JSON-RPC, который позволяет агентам получать метаданные инструментов и структурированный контекст. Это обеспечивает динамическую регистрацию определений инструментов и их использование в стандартизированном формате. Благодаря этому, разработчики могут безопасно заменять инструменты без необходимости переписывать логику агентов.
Асинхронная связь и наблюдаемость в ACP
ACP предлагает асинхронный уровень обмена сообщениями, который поддерживает многомодальный контент и устойчивые к сбоям рабочие процессы. Это позволяет агентам отправлять многосоставные сообщения и получать обновления в реальном времени. ACP также обеспечивает возможность логирования и отслеживания ошибок, что критически важно для производственных сред.
Сотрудничество между агентами через A2A
A2A вводит структуру связи «равный-равному», позволяя агентам обмениваться информацией о своих возможностях и условиях доступа. Это позволяет им безопасно координировать свои действия без раскрытия внутренней логики. Преимущества A2A включают модульную делегацию задач и обновления в реальном времени.
Координация в открытой сети с ANP
ANP обеспечивает основу для децентрализованного сотрудничества агентов, используя технологии семантической сети и криптографические модели идентификации. Это позволяет агентам безопасно обмениваться метаданными и устанавливать доверительные отношения без централизованных реестров.
Эволюция совместимости: от статических API к динамическим протоколам
Современные протоколы, такие как MCP, ACP, A2A и ANP, представляют собой переход от статических систем к адаптивным экосистемам. Эти протоколы позволяют разработчикам и предприятиям постепенно внедрять возможности, начиная с локальных интеграций и заканчивая полностью децентрализованными сетями агентов.
Дорожная карта к масштабируемым многоагентным системам
Каждый протокол решает определенные задачи взаимодействия агентов, создавая согласованную дорожную карту для внедрения:
- MCP обеспечивает структурированный доступ к инструментам и данным.
- ACP вводит асинхронное сообщение между агентами.
- A2A позволяет безопасную делегацию и переговоры между агентами.
- ANP поддерживает открытое обнаружение агентов и децентрализованную идентификацию.
Практические рекомендации для бизнеса
Рассмотрите возможность автоматизации процессов и выявления моментов, где ИИ может добавить ценность. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки влияния ваших инвестиций в ИИ. Выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют настраивать их под ваши цели. Начните с небольшого проекта, собирайте данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование ИИ.
Свяжитесь с нами
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей ИИ, подписывайтесь на наш Telegram.
Пример решения на основе ИИ
Посмотрите на практический пример решения с использованием ИИ: продажный бот, который автоматизирует взаимодействие с клиентами круглосуточно и управляет взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.
