Amazon Web Services (AWS) открывает Strands Agents SDK для упрощения разработки AI-агентов
Amazon Web Services (AWS) сделала Strands Agents SDK доступным для сообщества, чтобы упростить процесс разработки AI-агентов в различных областях. Используя модельно-ориентированный подход, Strands Agents SDK минимизирует сложности, связанные с созданием, организацией и развертыванием интеллектуальных агентов, что упрощает разработку инструментов, которые способны планировать, рассуждать и взаимодействовать автономно.
Определение агента в Strands
AI-агент, созданный с помощью Strands, состоит из трех ключевых компонентов:
- Модель: Strands поддерживает различные модели, включая Amazon Bedrock и другие через API. Разработчики могут также создавать собственные модели.
- Инструменты: Strands предлагает более 20 готовых инструментов для выполнения операций, включая API-вызовы и интеграцию с AWS. Разработчики могут регистрировать свои функции на Python.
- Запрос: Определяет задачу, которую агент должен выполнить. Запросы могут задаваться пользователем или устанавливаться на уровне системы.
Цикл агентного взаимодействия
Strands работает через цикл, в котором агент взаимодействует с моделью и инструментами до завершения задачи. Каждая итерация включает вызов LLM с текущим контекстом и описаниями инструментов. Когда выбран инструмент, Strands выполняет его и передает результат обратно в модель, продолжая цикл до получения окончательного ответа.
Расширяемость через инструменты
Одним из основных преимуществ Strands SDK является возможность расширения поведения агента с помощью инструментов. Некоторые продвинутые типы инструментов включают:
- Инструмент поиска: Интегрируется с базами данных для реализации семантического поиска.
- Инструмент мышления: Позволяет модели проводить многоступенчатое аналитическое рассуждение.
- Многоагентные инструменты: Позволяют организовывать взаимодействие нескольких агентов для выполнения более сложных задач.
Применение в реальном мире и инфраструктура
Strands Agents уже используется внутри AWS. Команды, такие как Amazon Q Developer, интегрировали его в свои рабочие процессы. SDK поддерживает различные варианты развертывания, включая локальные среды и AWS Lambda.
Заключение
Strands Agents SDK предлагает структурированную и гибкую платформу для создания AI-агентов, акцентируя внимание на четком разделении моделей, инструментов и запросов. Его цикл, основанный на модели, и интеграция с существующими экосистемами LLM делают его отличным выбором для разработчиков, стремящихся к созданию автономных агентов.
Практические рекомендации
Посмотрите, как технологии искусственного интеллекта могут преобразовать ваш подход к работе:
- Идентифицируйте процессы, которые можно автоматизировать. Найдите моменты в взаимодействии с клиентами, где AI может добавить наибольшую ценность.
- Определите важные KPI, чтобы убедиться, что ваши инвестиции в AI действительно положительно влияют на бизнес.
- Выбирайте инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют их настраивать под ваши цели.
- Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование AI в вашей работе.
Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей AI, подписывайтесь на наш Telegram.
Пример AI-решения
Посмотрите на практический пример AI-решения: бот для продаж от itinai.ru, который предназначен для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах клиентского пути.
