Как повысить оценку в голосовании после звонка: искусственный интеллект предложит фразы завершения разговора
Как пользоваться чатботом?
Введите в окне чатбота тип сервиса (например, техподдержка, продажи, банк) и описание клиента (доволен, недоволен, задает много вопросов). Искусственный интеллект предложит три варианта завершения диалога, учитывающих настроение собеседника. Фразы включают благодарность, призыв оставить отзыв и акцент на решенных задачах. Это сэкономит время на обдумывание окончания разговора и поможет автоматически подстраивать тон под конкретную ситуацию.
Почему важно использовать ИИ для завершения звонков?
Каждый звонок — шанс улучшить репутацию компании. Операторы часто тратят время на подбор финальных слов, особенно после сложных диалогов. ИИ решает эту задачу за секунды, предлагая готовые шаблоны, которые:
- Поддерживают высокий CSAT. Фразы, направленные на закрепление позитива, снижают риск негативной оценки. Например, вместо «До свидания» можно сказать: «Спасибо, что обратились! Надеемся, проблема решена, и вы остались довольны».
- Упрощают формулы благодарности. ИИ учитывает контекст: если клиент жаловался на доставку, благодарность будет звучать как «Извините за неудобства, мы постараемся больше не подводить вас».
- Мотивируют оставить отзыв. После успешного решения вопроса чатбот подскажет: «Ваше мнение важно для нас! Не забудьте оценить работу оператора в смс-опросе».
- Подстраивается под настроение клиента. Если собеседник был раздражен, ИИ предложит мягкие заключения: «Примите наши извинения за задержку. Мы работаем над улучшением сервиса и ценим ваше терпение».
- Закрепляет положительный опыт. Фразы вроде «Рады, что смогли помочь! Ждем вас снова» создают ощущение заботы и повышают лояльность.
Как это влияет на бизнес?
Рутинные диалоги занимают до 30% времени операторов, но ИИ берет на себя завершение разговоров, позволяя сосредоточиться на главном — решении проблемы. Компании, внедрившие автоматизацию, отмечают рост CSAT на 15–20% за месяц. Например, банк, использующий адаптированные фразы благодарности, увеличил количество отзывов на 25%, что помогло быстрее выявлять слабые места в обслуживании.
Факты, которые стоит учитывать:
- 68% клиентов склонны ставить высокие оценки, если их поблагодарили лично.
- Адаптация к настроению собеседника снижает конфликты на 40%.
- Чатботы сокращают время на обучение новых операторов — шаблоны можно использовать как примеры для тренингов.
- Автоматизация финальных фраз экономит 5–7 часов в неделю на одного сотрудника.
Лайфхаки для работы с ИИ:
- Тестируйте разные фразы. Чатбот предлагает варианты — выбирайте подходящие под тон разговора и анализируйте, какие работают лучше.
- Добавляйте персональные детали. Например: «Спасибо, что обратились, [Имя]! Мы будем рады помочь снова».
- Следите за реакцией. Если клиент отвечает сухо, используйте более лаконичные завершения.
- Обновляйте базу шаблонов. Регулярно возвращайтесь в чатбот, чтобы подобрать актуальные формулировки под новые задачи.
Что делать дальше?
- Настройте индивидуального ассистента. Мы можем адаптировать ИИ под стиль вашей компании и интегрировать его в Telegram или CRM.
- Проверьте процессы. Аудит работы колл-центра с помощью ИИ выявит скрытые потери времени и предложит решения.
- Автоматизируйте полностью. От сбора отзывов до анализа настроений клиентов — расскажите, какой бюджет вы готовы выделить, и мы предложим подходящие инструменты.
Попробуйте чатбот прямо сейчас! Опишите ситуацию, и вы получите готовые фразы для завершения звонка. Это сэкономит время, повысит оценки и упростит рутину.
