Как техническому писателю составить глоссарий терминов для IT-продукта: ИИ подберет определения с учетом контекста

Как чатбот упрощает создание глоссария

Чатбот — это ваш личный помощник для автоматизации документации. Допустим, вы работаете над API-документацией и сталкиваетесь с терминами вроде «токен», «хук» или «контракт». Просто введите их в чат вместе с кратким описанием продукта. Например:
«Создай определения для терминов: API, токен, кэширование. Продукт — платформа для интеграции CRM-систем».
Чатбот проанализирует контекст и выдаст готовые формулировки, адаптированные под вашу аудиторию. Результат: сэкономленные часы и меньше ошибок.

4 преимущества работы с ИИ

1. Упрощенные формулировки
ИИ переводит технический жаргон на язык, понятный новичкам. Например, вместо «асинхронный вызов» предложит «запрос, который обрабатывается параллельно, не ожидая ответа». Это снижает нагрузку на читателей и сокращает количество запросов в поддержку.

2. Стандартизация словаря
В команде из 5 писателей — 5 вариантов определения «интеграция». ИИ применяет единые шаблоны, исключая путаницу. Вы задаете стиль, а ИИ гарантирует его соблюдение во всех разделах.

3. Поддержка многозначных терминов
Слово «буфер» может означать память для временного хранения данных или промежуток между задачами. ИИ уточняет контекст и предлагает точные определения для каждого случая.

4. Актуальность для API/UX/UI документации
Для API важно ясно описать параметры и методы. Для UX/UI — термины вроде «дизайн-система» или «клиентский стор». ИИ адаптирует глоссарий под формат документации, будь то код, инструкции или макеты.

Факты и лайфхаки для технических писателей

• Контекст — ключ к точности. Всегда добавляйте описание продукта при запросе определений. Это помогает ИИ учесть специфику, например, отличить «облако» как серверное решение от маркетингового термина.
• Автоматизируйте рутину. Используйте ИИ для черновиков, а затем фокусируйтесь на тонкой настройке. Это экономит до 30% времени на создании документации.
• Проверяйте термины через призму пользователя. После генерации задайте ИИ вопросы вроде: «Объясни ‘веб-сокет’ как пятилетнему». Так вы убедитесь в доступности формулировок.

Практические шаги

1. Составьте список терминов. Начните с самых частых слов в вашей документации.
2. Добавьте контекст. Кратко опишите продукт или раздел документации.
3. Получите определения. Введите запрос в чатбот и сохраните результат.
4. Анализируйте и улучшайте. Проверьте, соответствуют ли формулировки стилю вашей компании.
5. Интегрируйте глоссарий. Добавьте термины в шапку документации или сделайте отдельный раздел.

Если вы хотите глубже автоматизировать процессы, обсудите с нами настройку индивидуального ИИ-ассистента. Он будет не только создавать глоссарии, но и проверять структуру документации, выявлять дубликаты и предлагать улучшения.

Пример: Для термина «авторизация» ИИ предложит:
«Процесс подтверждения личности пользователя через логин и пароль. В нашем API реализуется через токен JWT, который передается в заголовке запроса».

Такой подход сокращает время на создание документации на 40%, снижает количество ошибок и повышает удовлетворенность пользователей.

Готовы начать? Введите первые термины в чат и убедитесь сами!