Сравнение Equalture и Pymetrics: какая игровая платформа для найма предлагает меньше предвзятости и больше инсайтов?
Введение
В последние годы игровая платформа для найма стала популярным инструментом в HR-отрасли, помогая организациям находить подходящих кандидатов с меньшей предвзятостью. В данной статье мы рассмотрим две ведущие платформы – Equalture и Pymetrics, проанализируем их подходы к снижению предвзятости и получению инсайтов о кандидатах. Основное внимание будет уделено критериям, которые имеют важное значение для современного подбора кадров.
Общее описание продуктов
Equalture использует игры, основанные на нейробиологии, для оценки поведенческих черт кандидатов и предсказания их совместимости с командой. Платформа акцентирует внимание на аналитике разнообразия, справедливости и инклюзии (DEI), предлагая инструменты для выявления потенциальной предвзятости в процессе найма. Основная цель Equalture – сосредоточиться не только на навыках, но и на том, как люди работают вместе.
Pymetrics также использует библиотеку нейробиологических игр для оценки когнитивных, эмоциональных и личностных черт. Их подход связывает результаты игр с данными о реальной трудовой деятельности, создавая предсказательные модели для успешного выполнения ролей. Pymetrics делает акцент на выявлении кандидатов, которые могут преуспеть в конкретных ролях, независимо от традиционных квалификаций.
Сравнение платформ по ключевым критериям
1. Способы снижения предвзятости
Equalture делает акцент на снижение предвзятости. Платформа предлагает функции, которые маскируют демографические данные в начале оценок и предоставляет DEI-аналитику о влиянии разных этапов оценки на разнообразие среди кандидатов. Они активно выявляют и стремятся устранять системную предвзятость в процессе найма.
Pymetrics также направлена на снижение предвзятости, исключая информацию о резюме и сосредотачиваясь на объективной оценке игрового процесса. Хотя платформа утверждает, что ее игровой подход минимизирует влияние таких факторов, как пол, раса и социально-экономическое положение, акцент на DEI не так явен, как в случае с Equalture.
Вердикт: Equalture побеждает за его проактивный, основанный на данных подход к DEI и явные инструменты снижения предвзятости.
2. Прогностическая валидность и соответствие должностям
Pymetrics акцентирует внимание на прогностической валидности, имея обширную базу данных, связывающую результаты игр с реальной трудовой деятельностью по различным ролям. Они используют алгоритмы машинного обучения для уточнения этих корреляций и предоставляют кандидатам соответствие ролям на основе их когнитивных и эмоциональных профилей.
Equalture же сосредоточена на совместимости с командой, предсказывая, насколько хорошо кандидат впишется в динамику существующей группы. Хотя они также утверждают о прогностической валидности, их база данных кажется меньше, чем у Pymetrics, и акцент больше сделан на поведенческой совместимости, чем на прямом предсказании производительности.
Вердикт: Pymetrics выигрывает благодаря большему объему данных и устоявшемуся акценту на предсказании производительности.
3. Опыт кандидата
Обе платформы предлагают игровой опыт оценки, который, как правило, более увлекательный, чем традиционные резюме и собеседования. Игры Pymetrics часто описываются как быстрые и веселые, создавая ощущение игривого испытания.
Игры Equalture также призваны быть интересными, но некоторые пользователи отмечают, что они ощущаются чуть более «работая», сосредотачиваясь на тонких поведенческих наблюдениях. Хотя опыт по-прежнему положительный, он может быть менее «веселым» с первого взгляда.
Вердикт: Pymetrics выигрывает за более приятный и менее стрессовый опыт для кандидатов.
4. Глубина и широта оценки
Pymetrics предлагает более широкий спектр игр, оценивающих более широкий спектр когнитивных, эмоциональных и личностных черт. Это позволяет создать более полное досье кандидата, охватывающее такие области, как внимание, скорость обработки информации и эмоциональный интеллект.
Equalture сосредотачивается на меньшем наборе основных поведенческих черт, критически важных для командной динамики, таких как сотрудничество, адаптивность и инициативность. Этот сфокусированный подход позволяет углубиться в эти конкретные области, но жертвует широтой.
Вердикт: Pymetrics выигрывает за более обширное покрытие оценки и более детальное профилирование кандидатов.
5. Интеграция с существующими ATS
Pymetrics имеет интеграции с популярными системами отслеживания кандидатов (ATS), такими как Workday, Greenhouse и Taleo, упрощая поток данных и делая процесс найма более удобным.
Equalture также предлагает интеграции, но глубина и широта этих интеграций, похоже, менее обширны, чем у Pymetrics. Информация о конкретных интеграциях ATS менее доступна и может потребовать индивидуальной разработки в некоторых случаях. Рекомендуется проверять текущие возможности интеграции с обоими поставщиками.
Вердикт: Pymetrics выигрывает за более надежные и доступные интеграции с ATS.
6. Отчеты и аналитика
Equalture выделяется своей аналитикой, ориентированной на DEI. Они предоставляют подробные отчеты о демографических данных кандидатов на каждом этапе процесса найма, выявляя потенциальные области предвзятости и позволяя применять корректировки на основе данных.
Pymetrics предоставляет отчеты о результатах и рейтингах кандидатов, но их DEI-аналитика менее заметна. Хотя они могут отслеживать демографические данные, платформа не предлагает такого же уровня фокусированного анализа на снижении предвзятости.
Вердикт: Equalture выигрывает благодаря своей превосходной аналитике и отчетности DEI.
7. Опции кастомизации
Pymetrics позволяет некоторую кастомизацию процесса оценки, включая выбор конкретных игр в зависимости от требований роли. Также они предлагают возможность корректировать алгоритмы оценки и устанавливать индивидуальные ориентиры.
Equalture предлагает ограниченные возможности кастомизации. Фокус на их заранее определенном наборе игр и оценочном фреймворке предназначен для предоставления стандартизированной и беспристрастной оценки. Это может быть как преимуществом в плане консистентности, так и ограничением для компаний с очень специфическими потребностями.
Вердикт: Pymetrics выигрывает за большую гибкость и возможности кастомизации.
8. Модель ценообразования
Обе платформы, как правило, работают на модели ценообразования за оценку или за кандидата. Конкретные цены часто настраиваются в зависимости от размера организации и объема оценок. Важно получить детализированные расценки от обоих поставщиков для точного сравнения.
Как правило, Pymetrics воспринимается как более экономичный вариант для крупных объемов найма, в то время как ценообразование Equalture может быть более конкурентоспособным для небольших организаций или тех, кто акцентирует внимание на аналитике DEI.
Вердикт: Ничья – цены сильно варьируются и требуют прямых запросов.
9. Поддержка клиентов и внедрение
Pymetrics, как правило, получает положительные отзывы за свою отзывчивую поддержку клиентов и комплексный процесс внедрения. Они предлагают выделенных менеджеров аккаунтов и ресурсы, помогающие клиентам максимально эффективно использовать платформу.
Поддержка клиентов Equalture тоже считается хорошей, но некоторые пользователи сообщают о менее проактивном опыте внедрения. Доступ к выделенному менеджеру аккаунта может зависеть от размера клиента.
Вердикт: Pymetrics выигрывает за свою высоко оцениваемую поддержку клиентов и процесс внедрения.
10. Масштабируемость
Обе платформы являются облачными и предназначены для масштабирования, чтобы соответствовать организациям любого размера. Pymetrics, с более широкой пользовательской базой и устоявшимися интеграциями, может предложить чуть большую масштабируемость для очень крупных предприятий.
Масштабируемость Equalture также сильна, но более сфокусированный подход и потенциально менее обширные интеграции могут создавать сложности для крайне комплексных или высококастомизированных процессов найма.
Вердикт: Pymetrics выигрывает за свою установленную инфраструктуру и потенциальную большую масштабируемость.
Ключевые выводы
В целом, Pymetrics выступает как более сильная платформа для организаций, которые придают значение прогностической валидности, широкому охвату оценки навыков кандидатов и бесшовной интеграции с существующими HR-системами. Его обширная база данных и акцент на предсказании производительности делают его ценным инструментом для выявления высокопотенциальных кандидатов.
Между тем, Equalture выделяется для компаний, глубоко приверженных DEI и активно стремящихся выявить и устранить предвзятость в своем процессе найма. Его специализированная аналитика и фокус на совместимости с командой предлагают уникальное ценностное предложение для организаций, придающих значение инклюзивным практикам набора.
Рекомендации, зависящие от сценария
— Крупные корпорации с высокими объемами найма и акцентом на основанный на данных подход к подбору кадров: Pymetrics.
— Организации, придающие значение DEI и желающие формировать более инклюзивные команды: Equalture.
— Компании, нуждающиеся в быстром и увлекательном оценочном опыте для большой группы кандидатов: Pymetrics.
— Бизнесы, ищущие более целенаправленную оценку командной динамики и поведенческих черт: Equalture.
Заключение
Чтобы сделать правильный выбор между Equalture и Pymetrics, важно учитывать специфические потребности вашей организации и приоритеты в области найма. Мы рекомендуем провести собственные испытания платформ, основываясь на ваших описаниях вакансий и кандидатах, чтобы получить лучшее представление о том, какая из платформ вам больше подходит. Не стесняйтесь обращаться к существующим клиентам для получения отзывов о их опыте. Помните, что “лучшая” платформа в конечном итоге определяется вашими конкретными организационными потребностями и приоритетами.
