Новые возможности для разработчиков: 5 AI-агентов от Google
Разработчики всегда ищут способы оптимизировать свою работу и снизить рутинные задачи, позволяя сосредоточиться на более важном. Недавно Google Cloud представил пять новых специализированных AI-агентов, которые направлены на автоматизацию рабочих процессов для разработчиков. Эти инновации не только снижают затраты времени, но и приносят значительные преимущества в области анализа данных и автоматизации кода.
1. Агент данных BigQuery
BigQuery Data Agent — это инструмент, который позволяет автоматизировать создание и управление конвейерами данных в BigQuery. Он предназначен для инженеров данных и аналитиков, которые хотят сосредоточиться на извлечении инсайтов, а не на рутинной обработке данных.
- Автоматизированный ввод данных: Создает и управляет конвейерами данных, используя простые команды, что значительно уменьшает необходимость в написании кастомных ETL-скриптов.
- Качество данных без кода: Поддерживает высокое качество и консистентность данных благодаря AI-проверкам и трансформациям.
- Подготовка данных с помощью AI: Автоматизирует очистку данных и генерирует метаданные, что в значительной степени облегчает работу с неструктурированными данными.
- Разговорный интерфейс: Разработчики могут описывать логику конвейера на естественном языке, а агент генерирует необходимый SQL-код.
2. Агент Notebook (NotebookLM для бизнеса)
Notebook Agent улучшает работу с BigQuery Notebooks, обеспечивая AI-аналитику и построение моделей.
- Анализ данных и факторное инженерство: Позволяет выполнять исследовательский анализ данных через разговорные команды.
- Прогнозирование с помощью ML: Создает модели прямо в ноутбуках, минимизируя количество вручную написанного кода.
- Куратор базы знаний: Организует исследования и сводит документацию, делая контент интерактивным.
3. Ассистент кода Looker
Looker Code Assistant внедряет генеративный AI в платформу аналитики Looker, делая аналитику доступной для не-технических пользователей.
- Запросы на естественном языке: Пользователи могут задавать вопросы на обычном английском, получая визуализации или интерактивные графики.
- Создание кастомных визуализаций: Генерирует душевный формат LookML из команд, ускоряя разработку дашбордов.
4. Агент миграции баз данных
Database Migration Agent значительно упрощает переход от устаревших баз данных к современным решениям на Google Cloud.
- Конвертация схем и кода с помощью AI: Переводит процедуры и схемы в облачные форматы, что минимизирует риск при миграции.
- Миграция с минимальным временем простоя: Использует непрерывную репликацию, обеспечивая практически нулевое время простоя.
5. Агент GitHub (Gemini CLI GitHub Actions)
GitHub Agent автоматизирует рутинные задачи управления репозиториями, существенно ускоряя рабочие процессы команд.
- Триаж задач: Автоматически классифицирует и распределяет задачи в GitHub в зависимости от их содержания.
- Рецензирование запросов: Анализирует изменения кода и предлагает улучшения.
Заключение
Эти AI-агенты представляют собой значительный шаг вперед в области автоматизации для разработчиков, позволяя им сосредотачиваться на инновациях и бизнес-логике. Они снижают технический барьер для аналитики и миграции, что обеспечивает большую гибкость и возможности для команды.
Часто задаваемые вопросы
- Как начать использовать BigQuery Data Agent? Начните с получения доступа к Google Cloud и изучения документации по каждому агенту.
- Нужны ли специальные знания для работы с NotebookLM? Нет, агент разработан так, чтобы быть доступным и понятным для пользователей с разным уровнем подготовки.
- Как Looker Code Assistant помогает в повседневной аналитике? Он упрощает процесс запроса и анализа данных, делая его доступнее для всех участников команды.
- Как избежать ошибок при миграции баз данных? Ключом является тщательное планирование и использование возможностей Database Migration Agent для минимизации рисков.
- Что делает GitHub Agent уникальным? Он способен автоматизировать ряд мелких задач, снимая с разработчиков рутинные обязанности.
- Какие ресурсы доступны для изучения этих агентов? Ознакомьтесь с официальной документацией Google Cloud и специализированными учебниками на GitHub.
