“`html
Разработка антител с высокой специфичностью и сродством
Создание антител, которые эффективно связываются с различными терапевтическими антигенами, является важной задачей в разработке лекарств. Существующие методы сталкиваются с трудностями в генерации областей, определяющих комплементарность (CDRs), особенно переменной области тяжелой цепи CDR3 (HCDR3).
Проблемы существующих моделей
Современные вычислительные модели, такие как ProteinMPNN и AntiFold, используют генеративные подходы для предсказания последовательностей антител. Однако их практическое применение ограничено из-за недостатка экспериментальной проверки и трудностей в проектировании нескольких CDR как единого целого. Эти модели требуют тщательно подобранных наборов данных, что ограничивает их масштабируемость и эффективность.
Решение от Absci Bio: IgDesign
IgDesign — это новый подход на основе глубокого обучения, который решает вышеупомянутые проблемы. Он использует контекстные данные, такие как последовательности антигенов и каркас антител (FWR), для создания оптимизированных CDR3 и полных CDR тяжелой цепи. Модель отличается способностью проектировать высокоаффинные связывающие молекулы, которые были проверены в широкомасштабных испытаниях.
Преимущества IgDesign
- Улучшенная масштабируемость и общая применимость.
- Высокие показатели успеха в экспериментальных условиях.
- Создание антител с сродством, сравнимым или лучшим, чем у клинически проверенных образцов.
Как это работает
Исследователи собрали наборы данных из SAbDab и PDB, чтобы избежать утечек данных. Модель была предварительно обучена на общих белковых данных и затем дообучена на комплексах антител-антигенов. Для каждого антигена было сгенерировано и протестировано 100 HCDR3 и 100 HCDR123.
Результаты
IgDesign показал превосходные результаты по всем тестируемым антигенам. Антитела, созданные с помощью IgDesign, продемонстрировали значительно более высокие показатели связывания по сравнению с базовыми значениями.
Преимущества внедрения ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Определите, как ИИ может изменить вашу работу.
- Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее ИИ-решение.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
Контакт для получения советов
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab на itinai.ru.
“`
