Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2
Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 7b8006c7 4530 46ce 8e2f 40bbc769a42e 2

AG-UI: Протокол взаимодействия агент-пользователь для современных AI-приложений

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!

Введение в AG-UI

Современные AI-агенты значительно продвинулись в автоматизации задач на серверной стороне, таких как резюмирование, миграция данных и планирование. Однако эти агенты обычно работают за кулисами, активируясь по заранее определенным сценариям и возвращая результаты без участия пользователя. С ростом интерактивности AI-приложений появилась необходимость в агентах, которые могут взаимодействовать с пользователями в реальном времени.

Что такое AG-UI?

AG-UI (Протокол взаимодействия между агентом и пользователем) — это открытый, событийный протокол, разработанный для удовлетворения этой потребности. Он создает структурированный уровень коммуникации между серверными AI-агентами и клиентскими приложениями, позволяя взаимодействовать в реальном времени через поток структурированных событий JSON. AG-UI формализует этот обмен, способствуя разработке AI-систем, которые не только автономны, но и осведомлены о пользователе и реагируют на него.

Эволюция протоколов агентов

Путь к AG-UI был итеративным. Сначала появился MCP (Протокол управления сообщениями), который обеспечивал структурированное общение между модульными компонентами. Затем A2A (Агент-агент) протоколы позволили организовать работу специализированных AI-агентов. AG-UI завершает картину: это первый протокол, который явно связывает серверных AI-агентов с пользовательскими интерфейсами.

Почему нам нужен AG-UI?

До сих пор большинство AI-агентов были «невидимыми» работниками заднего плана. Инструменты, такие как LangChain, LangGraph, CrewAI и Mastra, все чаще используются для организации сложных рабочих процессов, однако уровень взаимодействия оставался фрагментированным. При создании интерактивных агентов, таких как Cursor, которые работают рядом с пользователями в средах программирования, сложность возрастает.

Что AG-UI приносит на стол

AG-UI предлагает унифицированное решение. Это легкий протокол потоковой передачи событий, который использует стандартный HTTP для подключения серверной части агента к любому клиентскому интерфейсу. Вы отправляете один POST-запрос на конечную точку агента и затем слушаете поток структурированных событий в реальном времени.

Опыт разработчиков: Plug-and-Play для AI-агентов

AG-UI поставляется с SDK на TypeScript и Python и предназначен для интеграции практически с любым сервером — OpenAI, Ollama, LangGraph или кастомными агентами. Вы можете начать за считанные минуты, используя их руководство по быстрой настройке.

Что позволяет AG-UI

AG-UI не просто инструмент для разработчиков — это катализатор для более богатого пользовательского опыта AI. Стандартизируя интерфейс между агентами и приложениями, он позволяет разработчикам:

  • Создавать быстрее с меньшим количеством пользовательских адаптеров
  • Обеспечивать более плавный и интерактивный UX
  • Отлаживать и воспроизводить поведение агентов с помощью последовательных логов
  • Избегать зависимости от поставщика, свободно меняя компоненты

Заключение

AG-UI — это значительный шаг вперед для AI, ориентированного на пользователя в реальном времени. С ростом сложности и возможностей агентов на основе LLM потребность в чистом, расширяемом и открытом коммуникационном протоколе становится все более актуальной. AG-UI предоставляет именно это — современный стандарт для создания агентов, которые не просто действуют, но и взаимодействуют.

Практические рекомендации

Изучите, как технологии искусственного интеллекта могут преобразовать ваш подход к работе, например:

  • Идентифицируйте процессы, которые можно автоматизировать.
  • Определите важные KPI, чтобы убедиться, что ваши инвестиции в AI приносят положительный эффект.
  • Выберите инструменты, соответствующие вашим потребностям и позволяющие настраивать их под ваши задачи.
  • Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование AI в своей работе.

Контакты

Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей в области AI, подписывайтесь на наш Telegram https://t.me/itinai.

Пример решения на основе AI

Посмотрите на практический пример решения на базе AI: бот для продаж с сайта https://itinai.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.

Новости в сфере искусственного интеллекта