Что измеряет исследование
Исследование охватывает 90‑дневный период с 27 февраля по 27 мая 2026 года. Продукт Computer был запущен за два дня до начала окна. Методика сравнивает почти идентичные запросы в двух сервисах Perplexity: Search (разговорный ответный движок) и Computer (агент, планирующий и исполняющий задачи полностью). Были найдены 10 000 пар с косинусным сходством > 0,99, то есть фактически один и тот же запрос, выполненный двумя способами.
Структура затрат
Исследователи используют простую модель задачи: каждый шаг имеет небольшую ценность, а более длинные задачи – большую. Агент берет на себя более высокий фиксированный расход (делегирование, проверка), но снижает переменный расход на каждый шаг, потому что система исполняет работу. Получается «точка безубыточности» – при небольшом числе шагов выгоднее использовать Search, при большом – Computer.
Автономность: 26 минут vs 33 секунды
В среднем компьютерный агент проводит 26 минут машинной работы за сессию, тогда как Search – лишь 33 секунды (разница 48×). Медианные показатели – 9 минут против 14 секунд. Качество при этом не падает: уровень значимого неудовлетворения у Computer – 1,3 %, у Search – 2,9 % (снижение на 55 %). Кроме того, в сессиях Computer в 7,9 % случаев вызываются внешние коннекторы, в то время как у Search только 1,8 %.
Эффективность: где экономия
Сравнительный анализ «Search + человек» против «Computer + человек» показывает:
- Время выполнения задачи: 269 мин vs 36 мин (сокращение 87 %).
- Стоимость: $4–10 за задачу у Computer против ~ $0,05 у Search (экономия 94 %).
- Стоимость за шаг: $0,16 vs $2,05.
Точка безубыточности по времени составляет примерно 20 минут ручных действий – если задача требует больше, выгоднее задействовать агент.
Горизонтальное и вертикальное расширение
Агент меняет не только скорость, но и типы задач:
- Запросы Computer более «перекрёстные»: 59 % затрагивают несколько профессиональных областей против 50 % у Search (особенно заметно в менеджменте и предпринимательстве).
- 76 % запросов Computer требуют высшего уровня познания по таксономии Блума, против 55 % у Search; работа уровня «Создание» – 50 % vs 26 %.
- Среднее количество O*NET знаний на запрос: 2,40 vs 1,74.
- 23 % запросов Computer попадают в такие задачи, которые пользователи никогда не отправляли в Search.
Сравнительная таблица
| Показатель | Search | Computer |
|---|---|---|
| Время машинной работы (среднее) | 33 сек (мед. 14 сек) | 26 мин (мед. 9 мин) |
| Запросов за сессию | 2,8 | 5,3 |
| Уровень неудовлетворения | 2,9 % | 1,3 % |
| Вызовы коннекторов | 1,8 % | 7,9 % |
| Время выполнения задачи (контрфактуальная) | 269 мин | 36 мин |
| Стоимость за шаг | $2,05 | $0,16 |
| Стоимость модели за задачу | ≈ $0,05 | $4–10 |
| Перекрёстные запросы | 50 % | 59 % |
| Высший уровень познания | 55 % | 76 % |
| O*NET доменов | 1,74 | 2,40 |
Ключевые выводы
- Computer обеспечивает 48‑кратную автономность по сравнению с Search.
- Комбинация Computer + человек сокращает время на 87 % и стоимость на 94 %.
- Уровень неудовлетворения у Computer в 2‑раза ниже.
- Агент расширяет спектр решаемых задач: более сложные, требующие мультидисциплинарных знаний.
- Примерно каждая пятая задача Computer не встречалась бы в Search.
Практические рекомендации
Для специалистов, работающих с данными и кодом, стоит:
- Отправлять простые запросы типа «что такое …» в Search.
- Перенаправлять длительные рабочие процессы (создание файлов, запуск кода, интеграция API) в Computer.
- Оценивать количество шагов задачи: если их больше 20‑30, агент даст экономию.
- Использовать возможности коннекторов Computer для автоматизации рутины.
Исходные материалы: Статья на arXiv, Технические детали от Perplexity, GitHub Perplexity.
