AI-стартап Baselit: оптимизация затрат в облаке Snowflake без участия человека

 Meet Baselit: An AI-Powered Startup that Automatically Optimizes Snowflake Costs with Zero Human Effort

“`html

Meet Baselit: An AI-Powered Startup that Automatically Optimizes Snowflake Costs with Zero Human Effort

В настоящем состоянии экономики команды по работе с данными должны обеспечить максимальную отдачу от своих инвестиций в Snowflake. Основная функция Snowflake – это хранилище данных. Команды по работе с данными могут хранить и обрабатывать данные с помощью этого облачного решения. Одна из основных проблем команд по работе с данными – это расходы на Snowflake. Минимизация расходов – одна из основных целей компании. Команды по работе с данными тратят много времени на поиск способов экономии денег каждые несколько месяцев вручную. Однако, эти задачи приносят низкую отдачу на инвестиции из-за постоянной работы и затрат на пропускную способность.

Как работает Baselit?

В большинстве случаев снижение расходов на обработку данных (т.е. оптимизация запросов) является единственным вариантом. Однако, с помощью снижения вычислительной мощности, необходимой для обработки тех же данных, через абстракцию хранилища Snowflake, становится доступной дополнительная оптимизация. С Baselit оптимизация вашего хранилища Snowflake становится легкой.

Микро-партиции, включающие активное хранение, “путешествие во времени”, защиту от сбоев и клонирование байтов, используются для определения расходов на хранение Snowflake. Тарифы поставщика хранения, обычно около 23 долларов за терабайт (ТБ) в месяц, применяются к среднему значению снимков использования данных, взятых каждый час и усредненных за месяц для расчета стоимости.

Baselit упрощает определение ваших потенциальных сбережений. Ваши сбережения в Snowflake могут быть определены с помощью предоставленного SQL-запроса.

Два основных компонента Baselit:

Автоматизированные агенты: Хранилища с автоматизированными агентами проводят меньше времени в простое. Оптимизация кэша (определение момента приостановки хранилища вместо его простоя) и оптимизация кластера (выбор подходящей остановки кластеров) – два основных механизма, с помощью которых это происходит.

Автомасштабирование: Масштабирование, автоматизирующее создание стратегий масштабирования на основе SLA для многокластерных хранилищ. Экономическая и стандартная защита, предоставляемая Snowflake, иногда являются наиболее эффективными с точки зрения затрат, и они также не предоставляют много свободы. Автомасштабирование помогает сэкономить деньги и повысить производительность, создавая уникальную стратегию масштабирования для каждого хранилища.

Для оптимизации расходов на Snowflake Baselit разработал дополнительные функциональности:

Оптимизатор dbt, который автоматически выбирает оптимальный размер модели хранилища dbt через итеративное тестирование

“Линия расходов”, которая разбивает расходы по командам, ролям и пользователям.

Рекомендации генерируются автоматически путем анализа метаданных Snowflake.

Итак

Сегодня оптимизация расходов на Snowflake является необходимостью, а не опцией, в нашей данных-ориентированной среде. Бизнесы могут использовать Baselit в своих интересах, чтобы полностью использовать Snowflake, сохраняя при этом хорошую прибыль. Baselit позволяет командам по работе с данными сосредоточиться на их сильных сторонах – принятии обоснованных решений на основе важных аналитических данных с помощью своего автоматизированного метода и подробных аналитических данных о расходах.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Meet Baselit: An AI-Powered Startup that Automatically Optimizes Snowflake Costs with Zero Human Effort.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: