“`html
Внедрение ИИ в медицинскую сферу
Значение и практические применения
Большие языковые модели (LLMs) находят свое применение в медицинской сфере благодаря своей способности генерировать подробные и точные ответы на запросы пациентов. Они могут заменять или дополнять работу врачей, предоставляя медицинскую информацию, ведя учет данных пациентов и проводя консультации.
LLMs позволяют генерировать длинные тексты, что необходимо для подробных ответов на вопросы пациентов. Важно, чтобы эти ответы были точными и информативными, так как неверная информация может иметь негативные последствия. Для обеспечения достоверности и согласованности ответов необходим автоматизированный процесс оценки достоверности утверждений, формируемых LLMs.
В рамках исследования был создан MedLFQA – специализированный набор данных для оценки достоверности ответов, сгенерированных LLMs. Этот набор данных позволяет оценивать достоверность информации, представленной в длинных ответах.
Команда предложила уникальную систему с названием OLAPH (Optimizing Large language models’ Answers with Preferences of reducing Hallucination). OLAPH использует автоматизированные оценки для повышения достоверности ответов LLMs. Этот подход позволяет обучать LLMs предпочитать ответы с высокими показателями достоверности и оценки.
Результаты показали значительное улучшение достоверности ответов LLMs, обученных с использованием OLAPH. Даже LLMs с 7 миллиардами параметров, обученные с применением OLAPH, способны генерировать длинные ответы, сопоставимые по своей достоверности с ответами профессиональных медицинских специалистов.
Исследование предлагает использовать OLAPH для улучшения медицинских ответов и представляет MedLFQA как основу для оценки достоверности ответов LLMs. Результаты показывают потенциал OLAPH значительно повысить надежность LLMs в генерации достоверной медицинской информации, что может быть важно для медицинских приложений.
Подробнее ознакомиться с исследованием.
Источник: MarkTechPost.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Эффективное использование OLAPH
Если вы хотите внедрить ИИ в вашу компанию и оставаться в числе лидеров, обратите внимание на рамочное решение OLAPH: A Simple and Novel AI Framework that Enables the Improvement of Factuality through Automatic Evaluations.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите моменты, где можно применить автоматизацию, чтобы ваши клиенты извлекли выгоду от использования ИИ.
Выберите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ, и найдите подходящее решение для вашего бизнеса.
Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с малых проектов, анализируйте результаты и опыт, и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Ознакомьтесь с AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию. AI Sales Bot.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab, itinai.ru.
Источник: MarkTechPost.
“`
