Itinai.com lat lay of a minimalist ai business toolkit on a c 0402bced 02f4 46e4 b510 37913864cde9 0

aiOla выпустила Whisper-NER: открытая модель ИИ для транскрипции речи и распознавания сущностей.

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!

«`html

Технология распознавания речи

Технология распознавания речи значительно продвинулась благодаря достижениям в области ИИ, что улучшило доступность и точность. Однако она по-прежнему сталкивается с проблемами, особенно в распознавании устных сущностей, таких как имена, места и специализированная терминология. Важно не только точно преобразовать речь в текст, но и извлечь значимый контекст в реальном времени.

Проблемы текущих систем

Современные системы обычно требуют отдельных инструментов для транскрипции и распознавания сущностей, что приводит к задержкам и неэффективности. Кроме того, существуют проблемы с конфиденциальностью при обработке чувствительной информации.

Решение от aiOla: Whisper-NER

Компания aiOla выпустила Whisper-NER — открытое ИИ-решение, которое объединяет транскрипцию речи и распознавание сущностей. Это решение позволяет распознавать важные сущности одновременно с транскрипцией устной информации, обеспечивая более быстрое понимание контекста.

Преимущества Whisper-NER

Обеспечивает точность транскрипции и распознавания сущностей.
Создан для отраслей, требующих точных и конфиденциальных услуг, таких как здравоохранение и юридическая сфера.
Скрывает чувствительные данные, повышая доверие пользователей.

Технические детали

Whisper-NER основан на архитектуре Whisper от OpenAI и выполнен для работы в реальном времени. Он может распознавать имена, даты, места и специализированные термины непосредственно из аудио. Это особенно полезно для приложений, требующих мгновенной транскрипции, таких как поддержка клиентов.

Эффективность и безопасность

Whisper-NER продемонстрировал сокращение ошибок на 20% по сравнению с традиционными системами. Автоматическая редактирование чувствительных данных в реальном времени особенно актуально для здравоохранения и бизнеса.

Заключение

Whisper-NER от aiOla представляет собой важный шаг в развитии технологий распознавания речи. Объединяя транскрипцию и распознавание сущностей, он решает текущие проблемы и предоставляет практическое решение для обеспечения конфиденциальности.