«`html
Технология NL2SQL
Технология NL2SQL преобразует запросы на естественном языке в SQL-запросы. Это позволяет пользователям без технических знаний взаимодействовать с базами данных и получать важную информацию. NL2SQL упрощает исследование данных в различных отраслях, повышая эффективность и качество принятия решений.
Проблемы NL2SQL
Основная проблема заключается в балансе между точностью и адаптивностью запросов. Многие методы не могут генерировать SQL-запросы, которые были бы одновременно точными и универсальными для разных баз данных.
Решения для NL2SQL
Исследователи применяли различные подходы для решения этих проблем. Промпт-инжиниринг и супервизионная доработка позволяют генерировать SQL, но имеют свои ограничения. Необходимы решения, которые объединяют точность, адаптивность и разнообразие в генерации SQL-запросов.
Инновационная разработка: XiYan-SQL
Группа исследователей из Alibaba представила XiYan-SQL — новую NL2SQL платформу. Она использует многофункциональные генераторы и сочетает преимущества промпт-инжиниринга и супервизионной доработки.
Ключевые особенности XiYan-SQL
- M-Schema: Метод полуструктурированного представления схемы, который улучшает понимание иерархических структур баз данных.
- Генерация кандидатов: Использует доработанные и ICL-генераторы для создания разнообразных SQL-кандидатов.
- Коррекция ошибок: Оптимизация запросов с помощью модели исправления и выбор лучшего кандидата.
- Доказанная универсальность: Подходит как для реляционных, так и для нереляционных баз данных.
- Высокая производительность: XiYan-SQL превосходит другие модели по точности и адаптивности.
Результаты и выводы
XiYan-SQL показал выдающиеся результаты в тестах, достигнув 89.65% точности на наборе данных Spider и 41.20% на NL2GQL. Это подчеркивает его универсальность и точность в различных сценариях.
Выводы
XiYan-SQL объединяет передовые методы представления схем, генерации SQL и выбора запросов. Это решение эффективно справляется с задачами NL2SQL, улучшая взаимодействие с базами данных.
Как использовать ИИ в вашем бизнесе
Для успешного внедрения ИИ в вашу компанию:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выбирайте подходящее ИИ-решение и начинайте с небольших проектов.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
«`
