“`html
Align-Pro: Эффективное решение для согласования больших языковых моделей (LLMs)
Согласование больших языковых моделей с человеческими ценностями становится все более важным, так как эти модели используются в различных сферах общества. Однако, если параметры модели нельзя напрямую обновить, необходимо адаптировать входные подсказки, чтобы результаты соответствовали ожиданиям.
Проблемы текущих методов
Современные методы, такие как обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF), требуют тонкой настройки параметров модели. Эти методы эффективны, но требуют значительных ресурсов и не подходят для замороженных или недоступных моделей. Новые альтернативы, такие как оптимизация предпочтений и интуитивная настройка, также зависят от обновления параметров, что ограничивает их применение.
Решение Align-Pro
Исследователи из Университета Центральной Флориды, Университета Мэриленда и Университета Пердью разработали Align-Pro — фреймворк оптимизации подсказок, который позволяет согласовывать LLM, не изменяя их параметры. Этот фреймворк включает важные шаги, такие как:
- Супервизированная тонкая настройка (SFT)
- Обучение на основе вознаграждения
- Обучение с подкреплением (RL)
Процесс RLHF начинается с SFT, что позволяет адаптировать предобученные модели на основе данных, созданных человеком. Затем обучается модель вознаграждения, используя экспертную обратную связь для оценки ответов модели. Это позволяет добиться лучшего согласования с человеческими предпочтениями.
Эксперименты и результаты
Исследователи провели эксперименты с двумя моделями подсказчиков и двумя замороженными моделями. Результаты показали, что Align-Pro постоянно превосходит базовую линию без тонкой настройки, обеспечивая улучшенные показатели вознаграждения и высокие уровни победы.
Заключение
Фреймворк Align-Pro эффективно оптимизирует подсказки, используя меньшую обучаемую модель для генерации подсказок для замороженных LLM. Это снижает вычислительные затраты и сохраняет предобученные возможности LLM. Align-Pro может стать основой для будущих исследований, направленных на улучшение согласования в LLM.
Как использовать ИИ для развития вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте Align-Pro:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в нашем Telegram-канале. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot! Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
