Itinai.com httpss.mj.runwwpnh598ud8 generate a puppy shaped s 734872ce 0c47 4c64 ada7 ef8323d4eca2 2
Animated text centered premium

Владимир Дьячков PhD

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 1
    Модель Panda: Прогнозирование Нелинейных Динамических Систем с Помощью Искусственного Интеллекта

    Модель Panda: Прогнозирование Нелинейных Динамических Систем с Помощью Искусственного Интеллекта

    Введение в модель Panda Исследователи из Университета Техаса в Остине представили модель Panda (Patched Attention for Nonlinear Dynamics), которая была предварительно обучена на 20,000 хаотических обыкновенных дифференциальных уравнений (ODE), созданных с помощью эволюционного поиска. Эта модель предназначена для решения проблем, связанных с предсказанием динамических систем, таких как динамика жидкостей и активность мозга. Проблемы предсказания динамических […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 1c555838 67bd 48d3 ad0a fee55b70a02d 3
    Дифференцируемые MCMC-слои: новый подход к обучению нейросетей для решения комбинаторных задач

    Дифференцируемые MCMC-слои: новый подход к обучению нейросетей для решения комбинаторных задач

    Дифференцируемые MCMC-слои: Новый ИИ-фреймворк для обучения с неточными комбинаторными решателями в нейронных сетях Нейронные сети являются мощными инструментами для решения сложных задач, основанных на данных. Однако они часто сталкиваются с трудностями при принятии дискретных решений в условиях жестких ограничений, таких как маршрутизация транспортных средств или планирование задач. Эти дискретные задачи, распространенные в операционном исследовании, являются […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 74e4829b a652 4689 ad2e c962916303b4 1
    Модели вознаграждающего рассуждения: новый подход к оценке больших языковых моделей

    Модели вознаграждающего рассуждения: новый подход к оценке больших языковых моделей

    Могут ли большие языковые модели действительно судить с рассуждением? Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) привлекли внимание к их возможностям в рассуждении и суждении. Исследователи из Microsoft и Университета Цинхуа представили Модели Награды за Рассуждение (RRMs), которые направлены на улучшение согласования LLMs путем динамического масштабирования вычислительных ресурсов во время оценивания. Роль обучения […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai automation knolling flat lay business tools lap 0000ddae 8e6d 4c82 9fdf eb0c5ed90b01 3
    Создание синтетических данных с помощью Synthetic Data Vault: пошаговое руководство

    Создание синтетических данных с помощью Synthetic Data Vault: пошаговое руководство

    Пошаговое руководство по созданию синтетических данных с использованием Synthetic Data Vault (SDV) Данные из реального мира часто представляют собой высокие затраты, неразбериху и ограничения по правилам конфиденциальности. Синтетические данные предлагают решение и уже широко используются в различных приложениях, таких как обучение больших языковых моделей (LLMs) с помощью текста, созданного ИИ, моделирование крайних случаев для систем […] ➡️➡️➡️

  • Сравнение ABBYY FlexiCapture и UiPath Document Understanding для автоматизации документов

    Сравнение ABBYY FlexiCapture и UiPath Document Understanding: Кто более гибко автоматизирует сложные формы? Цель сравнения В этом сравнении мы оценим ABBYY FlexiCapture и UiPath Document Understanding, две ведущие решения для интеллектуальной обработки документов (IDP), сосредоточив внимание на их возможностях автоматизации обработки сложных форм. Мы проанализируем их по десяти ключевым критериям, чтобы определить, какое из решений […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai audit knolling flat lay minimalist business too a5a6c504 7d41 449e a811 53f1d275e547 0
    NVIDIA представила Llama Nemotron Nano 4B: эффективная модель для Edge AI и научных задач

    NVIDIA представила Llama Nemotron Nano 4B: эффективная модель для Edge AI и научных задач

    Введение NVIDIA представила Llama Nemotron Nano 4B — эффективную открытую модель для рассуждений, оптимизированную для задач Edge AI и научных исследований. С 4 миллиардами параметров она превосходит аналогичные модели с 8 миллиардами параметров, достигая более высокой точности и увеличенной производительности до 50% согласно внутренним тестам. Архитектура модели и процесс обучения Nemotron Nano 4B основана на […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com lat lay of a medium sized ai business toolkit on a 9b398cfa c8ca 4b2e 9fc2 dc209a9686b9 3
    NVIDIA AI запускает AceReason-Nemotron для улучшения математического и программного мышления с помощью обучения с подкреплением

    NVIDIA AI запускает AceReason-Nemotron для улучшения математического и программного мышления с помощью обучения с подкреплением

    NVIDIA AI Introduces AceReason-Nemotron NVIDIA AI представляет AceReason-Nemotron для улучшения математического и программного мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Способности к рассуждению являются ключевыми для развития систем ИИ. Появление o1 от OpenAI вызвало значительный интерес к созданию моделей рассуждения с использованием подходов обучения с подкреплением (RL). Несмотря на то, что открытый доступ к DeepSeek-R1 […] ➡️➡️➡️

  • Сравнение AI-решений для бизнеса: Amazon Lex против Rasa

    Amazon Lex vs Rasa: Удобство облака или свобода с открытым исходным кодом для разработки чат-ботов? В последние годы чат-боты стали неотъемлемой частью бизнеса, предоставляя возможность автоматизации взаимодействия с клиентами и улучшения пользовательского опыта. Среди множества платформ для разработки чат-ботов выделяются два основных игрока: Amazon Lex и Rasa. В этой статье мы сравним эти две платформы, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 0
    NLWeb от Microsoft: Как интегрировать ИИ в ваш веб-сайт с помощью естественного языка

    NLWeb от Microsoft: Как интегрировать ИИ в ваш веб-сайт с помощью естественного языка

    Введение в NLWeb Многие веб-сайты сталкиваются с трудностями при предоставлении доступных и экономически эффективных способов интеграции интерфейсов на естественном языке. Это чаще всего ограничивает взаимодействие пользователей с контентом сайта через разговорный ИИ. Традиционные решения обычно зависят от централизованных, проприетарных сервисов или требуют значительных технических знаний, что ограничивает масштабируемость и адаптивность. В результате разработчики сталкиваются с […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 32924e8d 918f 458e ae6f 0f5d897c5b7b 1
    GRIT: Новый метод обучения МЛЛМ для объединения визуального и текстового мышления

    GRIT: Новый метод обучения МЛЛМ для объединения визуального и текстового мышления

    Введение в метод GRIT Данная статья представляет метод GRIT, который обучает многомодальные большие языковые модели (MLLMs) рассуждать с использованием изображений, сочетая текст и визуальное обоснование. Проблема соединения текста и изображений Основная задача MLLMs заключается в объединении визуального контента с логикой языка. Однако многие модели испытывают трудности в эффективном соединении этих областей, что приводит к ограниченной […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 14a9a2fa 3bf8 4cd1 b2f6 5c758d82bf3e 0
    Создание настраиваемого многофункционального AI-агента с LangGraph и Claude: пошаговое руководство

    Создание настраиваемого многофункционального AI-агента с LangGraph и Claude: пошаговое руководство

    Пошаговое руководство по созданию настраиваемого многофункционального AI-агента с LangGraph и Claude В этом руководстве мы покажем, как создать мощного многофункционального AI-агента с использованием LangGraph и Claude. Агент будет способен выполнять такие задачи, как математические вычисления, веб-поиск, запросы о погоде, анализ текста и получение информации в реальном времени. Мы обеспечим простоту настройки, даже для начинающих пользователей, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 1
    Оптимизация ассемблерного кода с помощью LLM: как обучение с подкреплением превосходит традиционные компиляторы

    Оптимизация ассемблерного кода с помощью LLM: как обучение с подкреплением превосходит традиционные компиляторы

    Оптимизация Ассемблерного Кода с Помощью LLM: Обучение с Подкреплением Превосходит Традиционные Компиляторы Большие языковые модели (LLM) продемонстрировали значительный потенциал в различных задачах программирования, однако их применение в оптимизации программ, особенно в контексте низкоуровневого программирования, остается недостаточно исследованным. Хотя недавние достижения показали, что LLM могут улучшать производительность в высокоуровневых языках, таких как C++ и Python, их […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com high tech business environment multiple monitors d 512a6664 ad59 4de2 8833 f39e2501c27c 3
    Создание сложных многоагентных рабочих процессов с Microsoft AutoGen: полное руководство по кодированию

    Создание сложных многоагентных рабочих процессов с Microsoft AutoGen: полное руководство по кодированию

    Руководство по созданию многоагентных рабочих процессов с Microsoft AutoGen Полное руководство по программированию многоагентных рабочих процессов с Microsoft AutoGen Введение В этом руководстве мы покажем, как фреймворк Microsoft AutoGen позволяет разработчикам легко организовывать сложные многоагентные рабочие процессы с минимальным количеством кода. Используя абстракции RoundRobinGroupChat и TeamTool, вы сможете объединить специалистов, таких как исследователи, проверяющие факты, […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com ai audit knolling flat lay minimalist business too a5a6c504 7d41 449e a811 53f1d275e547 0
    Групповое мышление: новый подход к многопользовательскому рассуждению для ускорения работы LLM

    Групповое мышление: новый подход к многопользовательскому рассуждению для ускорения работы LLM

    Введение в Group Think: новая парадигма многопользовательского рассуждения Исследование в области искусственного интеллекта рассматривает возможности совместной работы больших языковых моделей (LLMs). Многопользовательские системы на основе LLM теперь исследуются на предмет их способности координировать сложные задачи, разбивая их на части и работая одновременно. Это направление привлекает внимание благодаря потенциалу увеличения эффективности и снижения задержек в приложениях […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v d206c24f 918d 4335 b481 4a9e0737502d 0
    Оценка ИИ-ассистентов для бизнеса: новый стандарт для сложных голосовых взаимодействий

    Оценка ИИ-ассистентов для бизнеса: новый стандарт для сложных голосовых взаимодействий

    Оценка AI-ассистентов для бизнеса: Бенчмарк для сложных голосовых рабочих процессов С увеличением интеграции AI-ассистентов в бизнесе, важно оценивать их эффективность в реальных задачах, особенно через голосовые взаимодействия. Существующие методы оценки часто сосредоточены на общих навыках общения или ограниченном использовании инструментов, что не позволяет адекватно измерить способность AI-агента управлять сложными специализированными рабочими процессами в различных областях. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 74e4829b a652 4689 ad2e c962916303b4 0
    «Thinkless: Новая адаптивная рамка для оптимизации моделей языка»

    «Thinkless: Новая адаптивная рамка для оптимизации моделей языка»

    Введение в «Thinkless»: Адаптивная структура для эффективного моделирования языка Исследователи из Национального университета Сингапура разработали новую структуру под названием Thinkless, которая направлена на повышение эффективности языковых моделей, сокращая ненужные процессы рассуждения до 90%. Эта структура решает основную проблему современных языковых моделей, в которых часто используются обширные процессы рассуждения, даже для простых запросов, что приводит к […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    MMLONGBENCH: Новый стандарт оценки моделей с длинным контекстом в визуально-языковом моделировании

    MMLONGBENCH: Новый стандарт оценки моделей с длинным контекстом в визуально-языковом моделировании

    Введение в MMLONGBENCH Недавние достижения в области моделирования с длинным контекстом значительно улучшили возможности больших языковых моделей (LLMs) и больших моделей языка и изображения (LVLMs). Модели языка и изображения с длинным контекстом (LCVLMs) теперь способны обрабатывать сотни изображений и тысячи текстовых токенов за один проход. Однако разработка эффективных оценочных стандартов для этих моделей не успевает […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 774f6708 277e 48b0 88cb 567652104bfb 3
    Magentic-UI: Новый уровень сотрудничества ИИ и человека в веб-автоматизации

    Magentic-UI: Новый уровень сотрудничества ИИ и человека в веб-автоматизации

    Введение в Magentic-UI от Microsoft Magentic-UI — это открытый прототип агента, который улучшает взаимодействие человека и ИИ для выполнения веб-задач. Он предлагает новые решения для автоматизации, позволяя пользователям контролировать процесс и вносить изменения в реальном времени. Проблемы традиционной автоматизации Современные веб-приложения требуют от пользователей выполнения множества рутинных действий, что часто приводит к ошибкам и несоответствиям. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com it company office background blured photography by 83d4babd 14b1 46f9 81ea 8a75bac63327 0
    Структурирование рассуждений в больших языковых моделях: от «ах» моментов к надежным системам

    Структурирование рассуждений в больших языковых моделях: от «ах» моментов к надежным системам

    Структурирование Размышлений в Больших Моделях Языка Большие Модели Размышлений (БМР) такие как o1 и o3 от OpenAI, DeepSeek-R1, Grok 3.5 и Gemini 2.5 Pro демонстрируют сильные способности в долгосрочном размышлении. Эти модели часто показывают продвинутые поведения, такие как самокоррекция и проверка, которые называются «мгновениями озарения». Однако непредсказуемость этих поведений ограничивает их практическую надежность и масштабируемость. […] ➡️➡️➡️

  • Itinai.com flat lay of a minimalist ai business toolkit. smal d512725d 5416 4042 96d5 62b63d1987a9 3
    Запуск Claude Opus 4 и Sonnet 4: Революция в ИИ для бизнеса и разработки

    Запуск Claude Opus 4 и Sonnet 4: Революция в ИИ для бизнеса и разработки

    Выпуск Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4: Технический Прорыв в Области Размышлений, Кодирования и Дизайна ИИ-агентов Компания Anthropic представила свои новые языковые модели: Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Это обновление включает значительные технические усовершенствования, особенно в структурированном размышлении, программной инженерии и поведении автономных агентов. Claude Opus 4: Расширение Возможностей Размышления и Понимания […] ➡️➡️➡️