Вдалимир Дьячков PhD

Введение Atla AI и сервер Atla MCP Atla AI представляет сервер Atla MCP: локальный интерфейс специализированных моделей оценивания больших языковых моделей (LLM) через Протокол Контекста Модели (MCP). Проблема оценки LLM Надежная оценка выводов больших языковых моделей является критически важным, но часто сложным аспектом разработки систем ИИ. Интеграция объективных оценочных процессов в существующие рабочие процессы может…

Введение в TACQ: Новая Эффективная Квантование для LLM Введение в TACQ Исследователи из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл разработали новый подход к пост-тренировочной квантованию, называемый TACQ (Task-Aware Quantization). Этот метод позволяет сохранить высокую точность моделей при низкой битовой ширине, что особенно важно для приложений, требующих локального развертывания и обработки конфиденциальных данных. Проблемы и Решения Большие…

Долгосрочное многомодальное понимание без громоздких моделей NVIDIA AI представляет Eagle 2.5 — универсальную модель визуального и языкового понимания, которая достигает результатов, сопоставимых с GPT-4o в задачах видео, используя всего 8 миллиардов параметров. Eagle 2.5: Общая структура для обучения с долгосрочным контекстом Eagle 2.5 разработан для многомодального обучения с долгосрочным контекстом, обеспечивая стабильные улучшения производительности по…

Реализация кода системы оповещения о сенсорах в реальном времени В этом документе мы демонстрируем, как создать полностью оперативный «сенсорный оповеститель» в Google Colab, используя FastStream, высокопроизводительный фреймворк обработки потоков на Python, и его интеграцию с RabbitMQ. Мы используем RabbitBroker и TestRabbitBroker для моделирования брокера сообщений без необходимости в сторонней инфраструктуре. Структура работы Мы организуем четыре…

Проблемы с надежностью источников в медицинских LLM С увеличением использования больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения становится важным обеспечивать поддержку их выводов надежными источниками. Хотя ни одна LLM еще не получила одобрение FDA для клинического принятия решений, такие модели, как GPT-4o, Claude и MedPaLM, уже показывают лучшие результаты по сравнению с клиницистами на стандартизированных…

Serverless MCP: AI-поддержка отладки для AWS Безсерверные вычисления значительно упростили процесс разработки и развертывания приложений на облачных платформах, таких как AWS. Однако отладка и управление сложными архитектурами, состоящими из таких сервисов, как Lambda, DynamoDB, API Gateway и IAM, часто требуют от разработчиков переключения между логами, панелями управления и локальными инструментами. Для решения этих проблем компания…

Руководство по интеграции AI Руководство по интеграции AI в бизнес-процессы Введение В этом руководстве мы покажем, как интегрировать генеративный ИИ Google Gemini 2.0 с сервером Model Context Protocol (MCP) с использованием FastMCP. Мы рассмотрим шаги по настройке и использованию инструментов для получения погодных данных. Шаг 1: Настройка окружения Начнем с безопасного запроса вашего GEMINI_API_KEY и…

FramePack: Новая Архитектура ИИ для Генерации Видео Исследователи Стэнфорда предложили архитектуру под названием FramePack, направленную на решение проблем дрейфа и утраты информации при генерации длинных последовательностей видео. Эта система оптимизирует управление контекстом и выборку, что делает её полезной для бизнес-приложений. Проблемы в Генерации Видео Генерация видео требует от моделей поддержания согласованности между кадрами и управления…

ByteDance представляет UI-TARS-1.5: открытый многомодальный ИИ-агент на основе мощной модели «визуальный-языковой» Компания ByteDance выпустила UI-TARS-1.5, обновленную версию своей многомодальной платформы, ориентированной на взаимодействие с графическими пользовательскими интерфейсами (GUI) и игровыми окружениями. UI-TARS-1.5, построенный на модели «визуальный-языковой», способен воспринимать содержимое экрана и выполнять интерактивные задачи, обеспечивая стабильные улучшения по множеству показателей автоматизации GUI и логического мышления…

OpenAI публикует практическое руководство по определению и масштабированию случаев применения ИИ в бизнес-процессах В условиях быстрого внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях, компании сталкиваются с задачей, как внедрить ИИ так, чтобы он приносил ощутимую пользу. Чтобы помочь в этом, OpenAI выпустила подробное, ориентированное на процесс руководство. Оно основано на более чем 300 примерах внедрения…

ReTool: Инновационная платформа для оптимизации рассуждений LLM с помощью инструментов Усиленное обучение (RL) является мощной техникой для улучшения рассуждений больших языковых моделей (LLM), позволяя им развивать и уточнять длинные цепочки мысли (CoT). Модели, такие как OpenAI o1 и DeepSeek R1, продемонстрировали высокую эффективность в задачах текстового рассуждения, однако сталкиваются с ограничениями в задачах, требующих точных…

Введение в Sleep-Time Compute Исследователи из Letta и Университета Калифорнии в Беркли представили метод Sleep-Time Compute, который позволяет значительно снизить затраты на вычисления и повысить точность работы больших языковых моделей (LLMs), не жертвуя скоростью обработки. Проблемы современных LLM Большие языковые модели широко используются для выполнения сложных задач, однако они сталкиваются с проблемами, связанными с производительностью:…

Инновационные решения Google DeepMind для больших языковых моделей Введение Большие языковые модели (LLMs) постоянно развиваются, обрабатывая огромные объемы текстовых данных, что позволяет им становиться более точными предсказателями и собеседниками. Однако, в процессе обучения важно понимать, каким образом новая информация влияет на ранее усвоенные знания. Проблема контаминации знаний При введении новой информации в LLM может возникнуть…

Продвинутые решения в области ИИ Продвинутая реализация кода: Использование ИИ на основе браузера в Google Colab В этом руководстве мы научимся использовать возможности ИИ-агента на основе браузера в Google Colab. Мы применим движок headless Chromium от Playwright, а также высокоуровневые абстракции Agent и BrowserContext из библиотеки browser_use для программной навигации по веб-сайтам, извлечения данных и…

Решения в области искусственного интеллекта Турбонаддув для Fourier Neural Operators Исследователи из Университета Калифорнии в Риверсайде представили TurboFNO, полностью объединенный ядро FFT-GEMM-iFFT, которое обеспечивает ускорение до 150% по сравнению с PyTorch. Проблемы существующих методов Fourier Neural Operators (FNO) являются мощными инструментами для решения уравнений с частными производными, но имеют недостатки в архитектурной оптимизации. Процесс выполнения…

Meta AI представляет Collaborative Reasoner (Coral) Новейшая платформа искусственного интеллекта, разработанная для оценки и улучшения навыков совместного рассуждения в больших языковых моделях (LLMs). Переосмысление проблемы сотрудничества в языковых моделях Большие языковые модели продемонстрировали выдающиеся способности в одиночных задачах, таких как ответ на вопросы и структурированное рассуждение. Однако способность к совместному рассуждению, где несколько агентов взаимодействуют,…

Пошаговое руководство по преобразованию приложения FastAPI в сервер MCP FastAPI-MCP — это инструмент с нулевой конфигурацией, который без усилий открывает конечные точки FastAPI как инструменты протокола контекста модели (MCP). Он позволяет вам интегрировать сервер MCP непосредственно в ваше приложение FastAPI, что делает процесс простым и удобным. Шаг 1: Настройка окружения API Службы национальных парков Чтобы…