ByteDance представляет UltraMem: новую архитектуру ИИ для эффективных языковых моделей.

 ByteDance Introduces UltraMem: A Novel AI Architecture for High-Performance, Resource-Efficient Language Models

“`html

Преобразование больших языковых моделей (LLMs)

Большие языковые модели (LLMs) произвели революцию в обработке естественного языка, но сталкиваются с серьезными трудностями в практическом применении из-за высоких вычислительных затрат. Увеличение масштабов этих моделей улучшает производительность, но создает ограничения по ресурсам для приложений в реальном времени.

Проблемы и решения

Существующие решения, такие как MoE (Смешение экспертов), повышают эффективность обучения за счет избирательной активации параметров, но имеют более медленную инференцию из-за увеличенных требований к памяти. PKM (Память ключевых продуктов) обеспечивает стабильный доступ к памяти с меньшим количеством встраиваний, но показывает худшую производительность по сравнению с MoE.

Новые подходы

Исследователи ищут новые пути для решения вычислительных проблем LLM, включая:

  • Улучшение функций выбора токенов и стратегий выбора экспертов в MoE.
  • Сlicing экспертов на более мелкие сегменты с активацией нескольких экспертов на токен.
  • Использование методов разложения тензоров для уменьшения параметров моделей.

UltraMem от ByteDance

Команда из Seed-Foundation-Model в ByteDance разработала UltraMem — новую архитектуру, которая значительно улучшает работу с большими объемами памяти в языковых моделях. Это решение построено на основе PKM и вводит ультра-разреженные слои памяти, существенно повышая вычислительную эффективность и уменьшая время инференции.

Преимущества UltraMem

  • Выдающаяся скорость работы, в 6 раз быстрее MoE при сопоставимых масштабах.
  • Снижение требований к ресурсам, подходящее для ограниченных условий.
  • Поддержка стабильных временных показателей инференции даже при экспоненциальном увеличении параметров.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, вот несколько рекомендаций:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Рассмотрите, какие KPI вы хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящие решения: сейчас много вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольших проектов, анализируйте результаты.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Связь и поддержка

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Подписывайтесь на наши новости о ИИ и следите за обновлениями в социальных сетях.

Попробуйте AI Sales Bot — ваш помощник в продажах, который отвечает на вопросы клиентов и генерирует контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: