
“`html
Преобразование больших языковых моделей (LLMs)
Большие языковые модели (LLMs) произвели революцию в обработке естественного языка, но сталкиваются с серьезными трудностями в практическом применении из-за высоких вычислительных затрат. Увеличение масштабов этих моделей улучшает производительность, но создает ограничения по ресурсам для приложений в реальном времени.
Проблемы и решения
Существующие решения, такие как MoE (Смешение экспертов), повышают эффективность обучения за счет избирательной активации параметров, но имеют более медленную инференцию из-за увеличенных требований к памяти. PKM (Память ключевых продуктов) обеспечивает стабильный доступ к памяти с меньшим количеством встраиваний, но показывает худшую производительность по сравнению с MoE.
Новые подходы
Исследователи ищут новые пути для решения вычислительных проблем LLM, включая:
- Улучшение функций выбора токенов и стратегий выбора экспертов в MoE.
- Сlicing экспертов на более мелкие сегменты с активацией нескольких экспертов на токен.
- Использование методов разложения тензоров для уменьшения параметров моделей.
UltraMem от ByteDance
Команда из Seed-Foundation-Model в ByteDance разработала UltraMem — новую архитектуру, которая значительно улучшает работу с большими объемами памяти в языковых моделях. Это решение построено на основе PKM и вводит ультра-разреженные слои памяти, существенно повышая вычислительную эффективность и уменьшая время инференции.
Преимущества UltraMem
- Выдающаяся скорость работы, в 6 раз быстрее MoE при сопоставимых масштабах.
- Снижение требований к ресурсам, подходящее для ограниченных условий.
- Поддержка стабильных временных показателей инференции даже при экспоненциальном увеличении параметров.
Как внедрить ИИ в ваш бизнес
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, вот несколько рекомендаций:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Рассмотрите, какие KPI вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящие решения: сейчас много вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольших проектов, анализируйте результаты.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Связь и поддержка
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Подписывайтесь на наши новости о ИИ и следите за обновлениями в социальных сетях.
Попробуйте AI Sales Bot — ваш помощник в продажах, который отвечает на вопросы клиентов и генерирует контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`