AI News

Meta AI Introduces Perception Encoder Meta AI представляет Perception Encoder Перception Encoder — это масштабируемая модель визуального восприятия, которая превосходит в нескольких задачах обработки изображений и видео. Проблема проектирования универсальных визуальных кодеров С ростом многомодальности в системах ИИ, роль моделей визуального восприятия становится все более сложной. Визуальные кодеры должны не только распознавать объекты и сцены,…

IBM Releases Granite 3.3 8B Введение IBM представила Granite 3.3 8B — новую модель распознавания речи, которая превосходит существующие решения в области автоматического распознавания речи (ASR) и автоматического перевода речи (AST). Эта модель отвечает растущему спросу на гибкие, эффективные и прозрачные решения для бизнеса. Обновления Granite 3.3 Granite 3.3 включает в себя улучшения в трех…

OpenAI Выпустила Практическое Руководство по Созданию Агентов LLM для Реальных Приложений OpenAI представила подробное техническое руководство, Практическое Руководство по Созданию Агентов, предназначенное для инженерных и продуктовых команд, исследующих внедрение автономных систем ИИ. Основываясь на реальных примерах, руководство предлагает структурированный подход к определению подходящих случаев использования, архитектуре агентов и внедрению надежных механизмов безопасности для обеспечения надежности.…

Введение в Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, раннюю версию ИИ-модели, доступную через API Gemini в Google AI Studio и Vertex AI. Эта модель основана на Gemini 2.0 Flash и предлагает улучшенные возможности рассуждения, сохраняя при этом акцент на скорости и экономичности. Гибридное Рассуждение с Настраиваемыми Бюджетами Мысли Ключевой особенностью Gemini 2.5 Flash…

Практическое руководство: Создание модульной оценки LLM с помощью Google Generative AI и LangChain Оценка LLM (языковых моделей) стала центральной задачей для повышения надежности и полезности искусственного интеллекта как в академической, так и в промышленной сферах. С расширением возможностей этих моделей возникает необходимость в строгих, воспроизводимых и многогранных методах оценки. В этом руководстве мы рассматриваем одну…

Нужны ли трансформеры для моделей рассуждений? Исследователи из TogetherAI, Корнельского университета, Университета Женевы и Принстонского университета представляют M1 — гибридную модель ИИ на основе Mamba, которая достигает производительности на уровне современных технологий при скорости вывода в 3 раза выше. Проблемы трансформеров Эффективное рассуждение имеет решающее значение для решения сложных задач в таких областях, как математика…

Предложение исследователей AWS и Intuit: Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола Model Context Protocol (MCP) Системы искусственного интеллекта становятся все более зависимыми от взаимодействия с внешними источниками данных и операционными инструментами в реальном времени. Эти системы должны выполнять динамические действия, принимать решения в изменяющихся условиях и получать доступ к потокам живой информации. Для обеспечения…

Загрузка наборов данных на Hugging Face: пошаговое руководство Часть 1: Загрузка набора данных на Hugging Face Hub Введение В этой части руководства мы рассмотрим процесс загрузки пользовательского набора данных на Hugging Face Hub, платформу для обмена и совместной работы с наборами данных и моделями. Мы преобразуем существующий набор данных, содержащий инструкции на Python, в формат,…

Интеграция Figma с Cursor IDE через MCP сервер для создания веб-страницы входа Протокол контекста модели (MCP) позволяет легко интегрировать мощные инструменты в современные IDE, такие как Cursor, что значительно увеличивает продуктивность. Следуя нескольким простым шагам, мы можем настроить доступ Cursor к дизайну Figma и использовать его возможности генерации кода для создания веб-страниц за считанные минуты.…

Нужны ли нам сложные модели для обработки визуальных и языковых данных? Исследователи из ByteDance и WHU представляют Pixel-SAIL — единую модель трансформера для понимания на уровне пикселей, которая превосходит 7B MLLMs. Проблема сложных архитектур Современные модели MLLMs достигли значительного прогресса в обработке визуальных данных, что расширяет их применение в таких задачах, как точная редактирование и…

Эффективность Моделей Начинается с Данных Исследователи из Ai2 представляют DataDecide — набор стандартов для понимания влияния данных предобучения на производительность моделей. Проблема Выбора Данных в Предобучении Моделей Разработка больших языковых моделей требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при экспериментах с альтернативными корпусами данных. Сравнение наборов данных на полном масштабе может занять сотни тысяч часов работы GPU.…

OpenAI представляет o3 и o4-mini: Прогресс в направлении агентного ИИ с улучшенной мультимодальной рассуждением Сегодня OpenAI представила две новые модели рассуждения — OpenAI o3 и o4-mini — что является значительным шагом вперед в интеграции мультимодальных данных в процессы рассуждения ИИ. OpenAI o3: Продвинутое рассуждение с мультимодальной интеграцией Модель OpenAI o3 представляет собой значительное улучшение по…

Ускорение биофизических моделей мозга с помощью DELSSOME Ускорение биофизических моделей мозга с помощью DELSSOME Введение Биофизическое моделирование является важным инструментом для понимания функционирования мозга, связывая нейронную динамику на клеточном уровне с крупномасштабной активностью мозга. Однако традиционные методы оптимизации требуют значительных вычислительных ресурсов, что затрудняет их применение в сложных моделях. Проблемы традиционных методов Существующие методы, такие…

OpenAI представляет Codex CLI: открытый локальный агент кодирования, преобразующий естественный язык в рабочий код Командные интерфейсы (CLI) являются незаменимыми инструментами для разработчиков, предоставляя мощные возможности для управления системами и автоматизации. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может представлять собой барьер для новичков и источник неэффективности для опытных пользователей. Необходимость запоминать точные…

A Coding Implementation for Building Python-based Data and Business Intelligence BI Web Applications with Taipy Введение В этом руководстве мы объясняем, как создать продвинутую интерактивную панель инструментов с использованием Taipy – инновационного фреймворка, созданного для простого создания динамических приложений на основе данных. Вы научитесь использовать Taipy для моделирования сложных временных рядов и выполнения реального сезонного…

Введение DISCIPL: Новый Подход к Моделированию Языка Исследователи MIT представили DISCIPL — инновационную структуру, использующую языковые модели Planner и Follower для эффективной генерации и рассуждений в условиях ограничений. Проблемы Современных Языковых Моделей Языковые модели способны предсказывать последовательности слов на основе обширных наборов данных, однако они часто сталкиваются с трудностями при решении задач, требующих последовательной логики…

Представление TabPFN: Инновационный Подход к Анализу Табличных Данных Табличные данные широко используются в различных областях, таких как научные исследования, финансы и здравоохранение. Традиционно для анализа табличных данных предпочитаются модели, такие как деревья решений с градиентным бустингом, благодаря их эффективности в обработке разнородных и структурированных наборов данных. Однако у этих методов есть значительные ограничения, особенно в…

SQL-R1: Применение Искусственного Интеллекта в NL2SQL SQL-R1: Модель NL2SQL на основе Обучения с Подкреплением Модель SQL-R1 демонстрирует превосходство в преобразовании естественного языка в SQL по сравнению с более крупными системами, особенно в сложных запросах. Это позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных, используя обычный человеческий язык, что упрощает доступ к данным для непрофессионалов. Проблема и Решение…

Проблемы в работе больших языковых моделей (LLM) Большие языковые модели (LLM) все чаще используются для решения математических задач, которые напоминают реальные логические задачи. Однако исследования MIT показывают, что малейшие изменения в запросах могут значительно ухудшить их способность к рассуждению и решение проблем. Это подчеркивает важность проверки их логических и когнитивных навыков. Влияние шумных данных на…

Проблемы с оценкой возможностей рассуждения в LLM Исследования показывают, что современные методики оценки возможностей рассуждения в больших языковых моделях (LLM) имеют значительные недостатки. Существуют опасения по поводу достоверности результатов, так как многие оценки могут быть неповторяемыми или неубедительными. Это может привести к неправильным выводам и ошибочным решениям в области внедрения технологий. Методы улучшения возможностей рассуждения…