“`html
CodeMMLU: Комплексная оценка понимания кода в больших языковых моделях
Большие языковые модели (CodeLLMs) в основном сосредоточены на генерации кода, часто игнорируя важный аспект понимания кода. Традиционные методы оценки могут быть устаревшими и подвержены утечкам данных, что приводит к ненадежным результатам. Практическое применение CodeLLMs также выявляет такие ограничения, как предвзятость и галлюцинации.
Решение проблем с CodeMMLU
Группа исследователей из FPT Software AI Center и других университетов предложила CodeMMLU, комплексный тест на основе вопросов с множественным выбором, предназначенный для оценки понимания кода и программного обеспечения в LLM. CodeMMLU оценивает способность моделей рассуждать о коде, а не просто генерировать его, что дает более глубокое понимание сложных концепций программного обеспечения.
Преимущества CodeMMLU
- Всеобъемлющесть: Более 10,000 вопросов из различных источников, что исключает предвзятость.
- Разнообразие: Охватывает широкий спектр знаний о программном обеспечении, включая QA, генерацию кода, обнаружение дефектов и исправление кода на более чем 10 языках программирования.
Структура и категории
CodeMMLU делится на две основные категории: тесты на основе знаний и реальные программные задачи. Первая категория охватывает синтаксические и семантические задачи, в то время как вторая включает реальные проблемы программирования.
Типы вопросов
Бенчмарк включает пять типов вопросов с множественным выбором, которые тестируют ключевые навыки программирования: завершение кода, исправление кода, обнаружение дефектов и заполнение пропусков.
Корреляция с реальными задачами
Эксперименты показали сильную корреляцию между результатами на тестах знаний и реальными программными задачами. Это подтверждает, что глубокое понимание принципов программирования способствует успешному выполнению реальных задач.
Заключение
CodeMMLU предоставляет более точные и детализированные оценки LLM, особенно для открытых моделей. Сосредоточившись на понимании, а не просто на генерации, он предлагает более полное представление о возможностях моделей.
Как использовать ИИ для вашего бизнеса
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, используйте CodeMMLU для оценки и улучшения работы. Определите, где можно применить автоматизацию и какие KPI вы хотите улучшить.
Начните с малого проекта, анализируйте результаты и постепенно расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
