“`html
Введение в INCLUDE: Новый стандарт для многоязычной оценки ИИ
Быстрое развитие технологий ИИ подчеркивает необходимость в больших языковых моделях (LLM), которые могут эффективно работать в различных языковых и культурных контекстах. Основная проблема заключается в отсутствии оценочных стандартов для неанглийских языков, что ограничивает возможности LLM в недостаточно обслуживаемых регионах.
Проблемы существующих моделей
Существующие оценочные фреймворки в основном ориентированы на английский язык, что создает барьеры для разработки справедливых технологий ИИ. Это приводит к тому, что разработчики избегают обучения многоязычных моделей, что увеличивает цифровой разрыв между языковыми сообществами.
Прогресс в разработке оценочных стандартов
Исследователи из EPFL, Cohere For AI, ETH Zurich и Швейцарской ИИ-инициативы предложили новый многоязычный оценочный стандарт под названием INCLUDE. Этот стандарт помогает заполнить критические пробелы в существующих методах оценки, собирая региональные ресурсы напрямую из источников на родном языке.
Как работает INCLUDE
Стандарт включает 197,243 пар вопросов и ответов из 1,926 экзаменов на 44 языках и 15 уникальных скриптах. Исследователи разработали инновационный процесс для захвата языковых и культурных нюансов с помощью образовательных и профессиональных тестов, специфичных для разных стран.
Методология аннотирования
Включает два основных подхода к категоризации вопросов: общие вопросы, охватывающие универсальные темы, и специфические для региона вопросы, которые делятся на культурные и неявные знания.
Результаты оценки
Оценка показывает, что модель GPT-4o достигла высокой точности около 77.1% по всем областям. Более крупные модели показывают значительные улучшения, а модели Gemma-7B демонстрируют лучшие результаты среди меньших моделей в области гуманитарных наук.
Заключение
Стандарт INCLUDE представляет собой прорыв в оценке многоязычных LLM. Он задает новый стандарт для оценки ИИ и подчеркивает необходимость продолжения инноваций в создании более справедливых и культурно осведомленных технологий.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте: Определите, как ИИ может изменить вашу работу и где можно применить автоматизацию.
- Установите KPI: Определите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите решение: Подберите подходящее ИИ-решение, учитывая разнообразие доступных вариантов.
- Постепенное внедрение: Начните с небольших проектов, анализируйте результаты и KPI.
- Расширяйте автоматизацию: Используйте полученные данные и опыт для дальнейшего внедрения.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
