Itinai.com user using ui app iphone 15 closeup hands photo ca 286b9c4f 1697 4344 a04c a9a8714aca26 1

Gaze-LLE: Новый ИИ-модель для определения точки взгляда на основе замороженной визуальной модели

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!

«`html

Модель Gaze-LLE для оценки направления взгляда

Оценка направления взгляда человека в сцене — это сложная задача для ИИ. Чтобы определить, куда смотрит человек, нужно учитывать множество факторов, таких как положение головы и контекст сцены. Традиционные методы используют многогранные архитектуры, что затрудняет их обучение и применение.

Проблемы существующих методов

Текущие методы оценки взгляда сильно зависят от многогранных систем, которые требуют много ресурсов и большого объема размеченных данных, что затрудняет их масштабирование и использование в разных условиях.

Решение: Gaze-LLE

Исследователи из Georgia Institute of Technology и University of Illinois разработали Gaze-LLE — эффективную модель для оценки направления взгляда, которая не требует сложных многогранных архитектур.

Упрощенная структура: Модель использует статический визуальный энкодер DINOv2, что позволяет сократить количество обучаемых параметров и снизить вычислительные затраты на 95% по сравнению с традиционными методами.
Индивидуальная настройка: Механизм позиционирования головы адаптирует результаты к конкретным индивидуумам в сцене.
Быстрое обучение: Модель достигает высокой точности всего за 1,5 часа на GPU, что значительно быстрее, чем традиционные подходы.

Преимущества Gaze-LLE

Модель продемонстрировала выдающиеся результаты на различных наборах данных, имея высокую обобщающую способность и сохраняя высокую производительность без дополнительной настройки.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Чтобы ваша компания могла успешно внедрять ИИ:

Анализ: Оцените, как ИИ может улучшить вашу работу и предоставить выгоду вашим клиентам.
Определение KPI: Установите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Постепенное внедрение: Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и улучшайте автоматизацию на основе собранных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Подписывайтесь на новости о ИИ в наших каналах и воспользуйтесь AI Sales Bot для оптимизации процессов продаж.