GeoCoder: Улучшение геометрического мышления в моделях “визуальный-язык” с помощью модульной донастройки кода и памяти с поддержкой поиска

 GeoCoder: Enhancing Geometric Reasoning in Vision-Language Models through Modular Code-Finetuning and Retrieval-Augmented Memory

“`html

Проблемы геометрии и решения с помощью ИИ

Решение задач по геометрии требует развитых навыков анализа для понимания визуальной информации и правильного применения математических формул. Модели, работающие с изображениями и текстами (VLM), показывают прогресс, но сталкиваются с трудностями в геометрии, особенно при выполнении нестандартных математических операций.

Возможные решения

  • GeoCoder: новая модель, которая генерирует модульный код для решения геометрических задач, снижая ошибки в расчетах.
  • RAG-GeoCoder: улучшенная версия GeoCoder, использующая память для извлечения функций из библиотеки, что минимизирует внутренние ошибки памяти.
  • Обучение на качественных данных: метод дистилляции знаний для создания высококачественных данных для тренировки.
  • Анализ ошибок: улучшение интерпретируемости и точности с помощью шаблонов функций.

Достижения

GeoCoder и RAG-GeoCoder демонстрируют прирост производительности более чем на 16% в задачах по геометрии. Они обеспечивают точные, детерминированные расчеты и поддержку сложных многомодальных данных.

Рекомендации для бизнеса

  • Рассмотрите, как ИИ может изменить вашу работу и выделите области для автоматизации.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
  • Подберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.

Следите за новостями и получайте поддержку

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: