“`html
Разработка терапевтических средств с помощью ИИ
Разработка новых лекарств – это дорогостоящий и длительный процесс, который может занять 10-15 лет и обойтись в 2 миллиарда долларов. Многие кандидаты на лекарства не проходят клинические испытания. Успешное терапевтическое средство должно соответствовать критериям, таким как взаимодействие с целевыми молекулами, отсутствие токсичности и подходящая фармакокинетика.
Решения на основе ИИ
Современные модели ИИ сосредоточены на специализированных задачах, но их ограниченные возможности могут снижать эффективность. Therapeutics Data Commons (TDC) предоставляет наборы данных, которые помогают моделям ИИ предсказывать свойства лекарств, но эти модели работают независимо. Модели LLM, которые хорошо справляются с многозадачностью, могут улучшить разработку терапевтических средств, изучая различные задачи с помощью единого подхода.
Преимущества Tx-LLM
Исследователи из Google представили Tx-LLM — универсальную языковую модель, которая способна решать разнообразные терапевтические задачи. Она обучена на 709 наборах данных, охватывающих 66 функций, и использует единую систему весов для обработки различных химических и биологических сущностей. Tx-LLM показывает конкурентоспособные результаты на 43 задачах и превосходит современные достижения на 22 из них.
Сбор данных TxT
Исследователи собрали коллекцию наборов данных под названием TxT, которая включает 709 наборов данных по открытию лекарств с акцентом на 66 задач. Эти наборы данных были подготовлены для обучения модели, включая инструкции, контекст, вопросы и ответы. Tx-LLM была дообучена на этих данных, и ее производительность оценивалась с использованием различных метрик.
Перспективы и ограничения
Модель Tx-LLM продемонстрировала сильные результаты на наборах данных TDC, превосходя или соответствуя современным достижениям на 43 из 66 задач. Она хорошо справляется с задачами, комбинирующими молекулярные представления с текстом. Однако модель все еще находится на стадии исследования и требует дальнейшего улучшения для более широкого применения.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите, где возможно применение автоматизации для улучшения работы с клиентами.
- Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение: существует множество вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольшого проекта и анализируя результаты.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram или следите за новостями в нашем канале.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
