Itinai.com it company office background blured photography by d7e493cb 96a3 4f86 9405 ee801a2c3fe3 3
Itinai.com it company office background blured photography by d7e493cb 96a3 4f86 9405 ee801a2c3fe3 3

Google Cloud и исследователи Стэнфорда предложили CHASE-SQL: ИИ-Framework для многопутевого рассуждения и оптимизации выбора кандидатов в Text-to-SQL

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 Google Cloud and Stanford Researchers Propose CHASE-SQL: An AI Framework for Multi-Path Reasoning and Preference Optimized Candidate Selection in Text-to-SQL

«`html

Что такое Text-to-SQL?

Text-to-SQL — это важный инструмент, который помогает пользователям преобразовывать обычные запросы на человеческом языке в команды SQL, понятные базам данных. Это особенно полезно для тех, кто не знает SQL, так как упрощает взаимодействие с сложными базами данных. Эта технология позволяет извлекать важные данные для машинного обучения, генерировать отчеты и проводить анализ данных.

Проблемы при генерации SQL-запросов

При использовании больших языковых моделей (LLMs) для генерации кода могут возникать сложности с выбором наилучшего результата из множества вариантов. Исследования показывают, что часто выдаваемые ответы могут отличаться от точных, что подчеркивает необходимость улучшения методов выбора.

Решение: CHASE-SQL

Команда исследователей из Google Cloud и Стэнфорда разработала CHASE-SQL — фреймворк, который улучшает создание и выбор SQL-запросов. Он использует многоагентную модель для генерации разнообразных SQL-кандидатов и выбора наиболее точного.

Методы CHASE-SQL

  • Стратегия «разделяй и властвуй»: Разбивает сложные запросы на более простые подзадачи, что упрощает обработку.
  • Модель цепочки рассуждений: Подстраивает логику LLM под логику работы базы данных, что улучшает точность SQL-команд.
  • Метод генерации примеров: Использует индивидуализированные примеры для каждого запроса, что помогает лучше понять структуру базы данных.

Выбор наилучшего запроса

После генерации запросов CHASE-SQL использует агент выбора, который определяет лучший кандидат через парные сравнения. Это повышает вероятность выбора правильной команды SQL.

Результаты

CHASE-SQL достигла высокой точности выполнения запросов, что делает ее лидером среди аналогичных методов. Она успешно связывает SQL с обычным языком для сложных взаимодействий с базами данных.

Как использовать ИИ в вашей компании?

Для того чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта и анализируйте результаты.

Контакты

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте наш AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта