Google DeepMind представляет Med-Gemini: новое семейство моделей искусственного интеллекта для революционного медицинского диагностирования и клинического мышления
Google DeepMind представляет Med-Gemini: новое семейство моделей искусственного интеллекта для революционного медицинского диагностирования и клинического мышления
Запустите свой ИИ проект бесплатно
ИИ-агенты искусственный интеллект онлайн для бизнеса
-
ИИ-Агент для мультиязычной поддержки клиентов : автоматизация перевода и коммуникации
-
ИИ-Агент для анализа видеоконтента : извлечение данных из записей
-
ИИ-Агент для автоматизации медицинских записей : структурирование данных пациентов
-
ИИ-Аналитик документов : извлечение данных из контрактов и отчетов
Лучший ИИ онлайн
-
Ученые из Университета Калифорнии в Сан-Диего предлагают DrS: новый подход машинного обучения для изучения многократно используемых плотных вознаграждений для многоэтапных задач на основе данных
-
dots.ocr: Новый Модель Для Многоязычного Парсинга Документов с Высокой Точностью
Meet dots.ocr: Новый 1.7B Модель «Зрение-Язык», Достигающая SOTA Результатов в Многоязычном Парсинге Документов В современном мире, где информация поступает на разных языках и в различных форматах, умение эффективно…
-
Оптимизация моделей машинного обучения для эффективного вывода с помощью Talaria
-
Новые разработки ИИ: улучшение творчества, эффективности и ответственности в научных исследованиях.
-
Стэнфордские исследователи представили BIOMEDICA: масштабируемую AI платформу для развития биомедицинских моделей с использованием больших многомодальных данных.
-
Microsoft выпустила модель GRIN MoE для эффективного и масштабируемого глубокого обучения.
-
Разработка приложения для контроля сердечного ритма и активности Heart Rate | Cardio Tracker
Задачи проекта Предоставить удобный контроль над сердечным ритмом. Создание функционала для измерения сердечного ритма и записи данных о нем. Повысить уровень активности в приложении. Разработка возможности добавления тегов…
-
Знакомьтесь с LLMSA: Нейросимволический подход для настраиваемого статического анализа без компиляции и с меньшими ошибками.
