«`html
Контроль с предсказанием модели (MPC)
Контроль с предсказанием модели (MPC) — это метод, который позволяет максимизировать целевую функцию, используя модель динамики для выбора действий. MPC легко адаптируется к новым функциям вознаграждения, что делает его более гибким по сравнению с методами обучения политике.
Практические решения и ценность:
- Молекулярные модели: Они изучают динамику мира, улучшая MPC.
- Метод «образец, оценка и ранжирование» (SSR): Упрощает выбор действий, предлагая простой вариант по сравнению с более сложными оптимизационными методиками.
Инновации от Google DeepMind
Diffusion Model Predictive Control (D-MPC) — новый подход, который сочетает мульти-шаговые предложения действий и модели динамики с использованием диффузионных моделей. Он превосходит существующие методы планирования и адаптируется к новым условиям и вознаграждениям.
Ключевые элементы D-MPC:
- Мульти-шаговая динамика: Улучшает прогнозы длинных горизонтов.
- Предложения действий: Позволяют адаптироваться к меняющимся условиям.
- Планировщик SSR: Эффективно выбирает наилучшие действия.
Как использовать ИИ в вашей компании
Чтобы улучшить свой бизнес с помощью ИИ, выполните следующие шаги:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и где возможно применение автоматизации.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.
- Выберите подходящее решение из множества доступных.
- Внедряйте решения постепенно, начиная с малого проекта и анализируя результаты.
Дополнительные советы:
Если вам нужны рекомендации по внедрению ИИ, мы готовы помочь!
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
«`
