«`html
HtmlRAG: Улучшение систем RAG с помощью HTML
HtmlRAG — это новый метод, который использует HTML вместо обычного текста для хранения знаний в системах RAG. Это позволяет сохранить более богатую семантическую и структурированную информацию, которая теряется при преобразовании в простой текст.
Проблемы традиционных методов
Текущие методы преобразования HTML в простой текст приводят к потере важной информации, особенно при работе со сложным контентом, таким как таблицы. Это затрудняет обработку и анализ данных.
Преимущества HtmlRAG
- Сохраняет структурированную информацию из HTML-документов.
- Использует современные возможности LLM для обработки контекста.
- Подходит для различных форматов документов, таких как LaTeX, PDF и Word.
Эффективная обработка HTML
HtmlRAG применяет двухступенчатый механизм обрезки для эффективной обработки HTML-документов. Система объединяет все полученные HTML-документы и создает единое дерево DOM, что позволяет лучше управлять данными.
Результаты и производительность
HtmlRAG показал превосходные результаты по сравнению с традиционными методами, улучшая показатели во всех оценочных метриках. Это подтверждает его эффективность для извлечения знаний.
Практические рекомендации
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте HtmlRAG:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Подбирайте подходящие ИИ-решения и внедряйте их постепенно.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в наш Телеграм-канал. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
«`
