IBM открывает доступ к Granite Guardian: набор средств для обнаружения рисков в LLM.

 IBM Open-Sources Granite Guardian: A Suite of Safeguards for Risk Detection in LLMs

“`html

Введение

Быстрые достижения в области больших языковых моделей (LLMs) открывают новые возможности для различных отраслей. Однако их использование также связано с вызовами, такими как создание вредоносного контента и этическое злоупотребление. Важно обеспечить безопасное использование ИИ.

Решение от IBM: Granite Guardian

Granite Guardian — это набор открытых средств для обнаружения рисков в LLM. Он помогает выявлять и смягчать различные риски, включая:

  • Социальные предвзятости
  • Ненормативную лексику
  • Насилие
  • Неэтичное поведение
  • Сексуальный контент
  • Галлюцинации в системах RAG

Этот инструмент способствует прозрачности и ответственному развитию ИИ.

Технические детали

Модели Granite Guardian основаны на Granite 3.0 и доступны в двух вариантах: легкая модель с 2 миллиардами параметров и более мощная модель с 8 миллиардами параметров. Они используют разнообразные источники данных для повышения точности и надежности.

Адаптивность

Модели могут быть интегрированы в существующие рабочие процессы ИИ как средства защиты в реальном времени. Их высокая производительность подтверждается метриками, такими как AUC, что делает их применимыми в различных сценариях.

Результаты и выводы

Тестирование показало высокую эффективность Granite Guardian. Например, модель с 8 миллиардами параметров достигла AUC 0.871 в обнаружении вредоносного контента. Это подтверждает ее способность надежно выявлять риски в реальных условиях.

Заключение

Granite Guardian от IBM предлагает комплексное решение для защиты LLM от рисков, подчеркивая безопасность и прозрачность. Это ценное средство для организаций, стремящихся к ответственному внедрению ИИ.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: