iProov против Clearview AI: Подход с акцентом на конфиденциальность или на данные — какой подход вызывает доверие в биометрии?
В последние годы биометрическая аутентификация становится все более популярной, и в этом контексте iProov и Clearview AI представляют собой два совершенно разных подхода к использованию технологии распознавания лиц. Оба решения используют биометрию, но их философия, целевые рынки и модели работы различаются. Цель этой статьи — оценить, какое из решений более вероятно сможет завоевать и поддерживать доверие пользователей в условиях растущей чувствительности к вопросам конфиденциальности данных и этическим практикам ИИ.
Краткое описание продуктов
iProov: iProov предлагает решение для аутентификации по лицу, сосредотачиваясь на детекции живости. Это не просто сопоставление фотографии с базой данных; пользователи должны активно доказать, что они — это именно они, проходя короткий интерактивный процесс. Компания специализируется на безопасной, защищающей конфиденциальность аутентификации для онлайн-сервисов, таких как банковские услуги, государственные порталы и удаленное оформление.
Clearview AI: Clearview AI управляет огромной базой данных распознавания лиц, созданной путем сбора публично доступных изображений из Интернета. Бизнесы (в основном правоохранительные органы, хотя они пытались расширить коммерческое применение) могут загружать фото и находить потенциальные совпадения в этой базе данных. Их сила заключается в высокой скорости совпадений, даже с низкокачественными или частично закрытыми изображениями.
1. Соблюдение конфиденциальности
iProov изначально строился с акцентом на конфиденциальность. Они соответствуют требованиям GDPR и активно работают с регуляторами для обеспечения соблюдения норм. Обработка данных происходит на устройстве, когда это возможно, что минимизирует передачу и хранение данных. Они избегают создания постоянных биометрических баз данных, сосредотачиваясь на одноразовой аутентификации.
Clearview AI, напротив, столкнулся с серьезными юридическими и этическими проблемами из-за методов сбора данных. Сбор изображений из Интернета без согласия нарушает правила конфиденциальности в многих юрисдикциях. Они подвергались штрафам и запретам в нескольких странах, и их практика считается серьезным риском для конфиденциальности.
Вердикт: iProov одерживает победу за приоритетное внимание к соблюдению норм конфиденциальности.
2. Безопасность данных
iProov акцентирует внимание на безопасном обращении с данными. Их технология не хранит лицевые изображения; вместо этого она создает уникальный зашифрованный профиль «живости», который привязан к конкретной транзакции. Этот профиль недолговечен и не способствует созданию постоянной биометрической базы данных, что снижает риск крупных утечек данных.
Огромная база данных Clearview AI представляет собой серьезный риск безопасности. Утечка данных может раскрыть биометрические данные миллионов, а то и миллиардов людей. Хотя они утверждают, что имеют меры безопасности, огромный размер и централизованная природа данных делают их особенно привлекательной целью для злоумышленников.
Вердикт: iProov выигрывает благодаря значительно более низкому профилю риска из-за децентрализованного, временного обращения с данными.
3. Точность и уровень совпадений
Clearview AI хвастается исключительно высоким уровнем совпадений, особенно при идентификации людей по низкокачественным или частично закрытым изображениям. Это связано с масштабом их базы данных и сложными алгоритмами, которые они используют. Они известны тем, что находят совпадения там, где другие системы терпят неудачу.
Точность iProov сосредоточена на аутентификации — доказательстве того, что живой человек соответствует заявленной личности, а не на широкой идентификации. Хотя их уровень совпадений высок для этой цели, они не предназначены для идентификации неизвестных лиц из огромной базы данных. Они придают приоритет предотвращению подделок (ложных представлений) вместо поиска совпадений в обширной коллекции.
Вердикт: Clearview AI выигрывает по уровню совпадений, особенно для целей идентификации, но это имеет свою цену.
4. Этические соображения
Подход iProov в целом считается этически обоснованным. Он сосредоточен на проверке личностей для законных транзакций с согласия пользователей, минимизируя потенциальные возможности злоупотреблений. Они активно продвигают ответственное использование биометрической технологии и прозрачность.
Clearview AI вызвал широкие этические дебаты. Отсутствие согласия на сбор данных, возможность слежки и риск неверной идентификации вызывают серьезные опасения. Его использование правоохранительными органами было особенно спорным, поднимая вопросы о гражданских свободах и потенциальных злоупотреблениях.
Вердикт: iProov одерживает решительную победу, демонстрируя сильную приверженность этическим принципам ИИ.
5. Масштабируемость и развертывание
iProov предлагает гибкие варианты развертывания, включая облачные API и локальные решения. Он относительно легко интегрируется с существующими системами аутентификации и может масштабироваться для обработки больших объемов транзакций. Они обслуживают бизнесы, нуждающиеся в надежном, адаптируемом решении.
Масштабируемость Clearview AI зависит от поддержания и расширения его огромной базы данных. Хотя технически он может быть масштабируемым, его развертывание ограничено юридическими ограничениями и этическими проблемами потенциальных клиентов. Это не простое решение «включи и работай».
Вердикт: iProov выигрывает за легкость интеграции и более широкий потенциал развертывания, не сталкиваясь с юридическими препятствиями.
6. Стоимость
Цены iProov обычно основаны на модели оплаты за транзакцию или месячной подписке, отражая ценность безопасной аутентификации. Это, вероятно, более дорого, чем Clearview AI на основе одного запроса, но ценностное предложение отличается — акцент на безопасности и доверии.
Цены Clearview AI были непрозрачными, но, как правило, понимаются как основанные на модели подписки, предлагающей ограниченное количество запросов в месяц. Стоимость относительно низка за поиск, но юридические и репутационные риски, связанные с его использованием, должны быть учтены.
Вердикт: Clearview AI выигрывает по стоимости за поиск, но общая стоимость рисков и соблюдения норм для бизнеса, вероятно, значительно выше.
7. Пользовательский опыт
Процесс аутентификации iProov разработан с учетом удобства для пользователя. Процесс детекции живости быстрый и простой, обычно включает краткое движение лица или направленное взаимодействие. Он нацелен на создание бесшовного опыта без навязчивости.
Clearview AI не ориентирован на конечного потребителя; его пользовательский опыт в основном предназначен для следователей или сотрудников безопасности, загружающих фото и просматривающих результаты. Опыт функционален, но не учитывает вопросы конфиденциальности или комфорта пользователя.
Вердикт: iProov выигрывает за более плавный и ориентированный на пользователя процесс аутентификации.
8. Прозрачность и объяснимость
iProov предлагает определенный уровень прозрачности в отношении своей технологии, объясняя принципы детекции живости и обработки данных. Хотя основные алгоритмы не являются полностью открытыми, они предоставляют достаточную информацию, чтобы бизнесы могли понять, как работает система.
Алгоритмы Clearview AI в значительной степени представляют собой «черный ящик». Подробности о том, как происходят совпадения, не доступны для общественности, что затрудняет оценку потенциальных предвзятостей или ошибок. Эта нехватка прозрачности вызывает опасения по поводу ответственности.
Вердикт: iProov выигрывает за большую прозрачность и объяснимость своей технологии.
9. Целевая аудитория и случаи использования
iProov специально нацелен на регулируемые отрасли, такие как финансовые услуги, государственные учреждения и здравоохранение, где важны надежная аутентификация и конфиденциальность данных. Их случаи использования включают удаленное оформление, безопасный вход и предотвращение мошенничества.
Clearview AI изначально сосредоточился на правоохранительных органах, помогая в уголовных расследованиях. Они пытались расшириться на коммерческие рынки, но сталкиваются с серьезным сопротивлением из-за проблем с конфиденциальностью. Потенциальные случаи использования ограничены юридическими и этическими ограничениями.
Вердикт: iProov выигрывает за четко определенный и этически приемлемый целевой рынок.
10. Будущее и инновации
iProov постоянно инвестирует в исследования и разработки, исследуя новые методы детекции живости и биометрической аутентификации. Они адаптируются к меняющимся угрозам и нормам конфиденциальности, обеспечивая актуальность и безопасность своей технологии.
Будущее Clearview AI неопределенно. Юридические проблемы и общественное недовольство могут значительно ограничить его рост и жизнеспособность. Инновации, вероятно, будут затруднены необходимостью решать текущие этические и юридические проблемы.
Вердикт: iProov выигрывает за демонстрацию приверженности к постоянным инновациям и адаптивности.
Ключевые выводы
iProov явно превосходит Clearview AI, прежде всего благодаря своему подходу, ориентированному на конфиденциальность. В мире, где конфиденциальность данных становится все более актуальной, создание доверия имеет первостепенное значение, и архитектура iProov и бизнес-практики направлены на это. Хотя Clearview AI предлагает впечатляющие возможности сопоставления, этические и юридические риски, связанные с его методами сбора данных, значительны.
iProov предпочтителен для любого бизнеса, требующего безопасной, соответствующей нормам и надежной биометрической аутентификации — особенно в регулируемых отраслях. Clearview AI может рассматриваться для конкретных ограниченных приложений в правоохранительных органах, где юридические ограничения минимальны, а необходимость в идентификации перевешивает проблемы конфиденциальности (хотя даже тогда этические последствия значительны). Тем не менее, для подавляющего большинства бизнесов риски, связанные с Clearview AI, значительно превышают преимущества.
Примечание по валидации: Это сравнение основано на общедоступной информации на 26 октября 2023 года. Бизнесам важно провести собственное тщательное исследование, включая испытания концепции и проверки ссылок, прежде чем принимать какие-либо решения о внедрении любого из решений. Юридические условия постоянно меняются, поэтому важно быть в курсе последних нормативных актов.
