Jina AI выпускает Jina Reranker v2: многоязычная модель для RAG и поиска с конкурентоспособной производительностью и улучшенной эффективностью

 Jina AI Releases Jina Reranker v2: A Multilingual Model for RAG and Retrieval with Competitive Performance and Enhanced Efficiency

“`html

Jina AI Releases Jina Reranker v2: A Multilingual Model for RAG and Retrieval with Competitive Performance and Enhanced Efficiency

Jina AI выпустила Jina Reranker v2 (jina-reranker-v2-base-multilingual) – передовую модель на основе трансформера, настроенную для задач повторного ранжирования текста. Эта модель разработана для значительного повышения производительности систем информационного поиска путем точного повторного ранжирования документов в соответствии с их релевантностью для заданного запроса. Она работает как модель кросс-энкодера, принимая запрос и пару документов в качестве входных данных и выдающая оценку релевантности документа для запроса.

Основные особенности модели Jina Reranker v2:

  • Поддержка многих языков для точного ранжирования документов на разных языках.
  • Обработка длинных текстов с контекстной длиной до 1024 токенов.
  • Использование механизма вспышечного внимания для улучшения скорости и эффективности вычислений.
  • Возможность взаимодействия с моделью через API и библиотеку Transformers для программного взаимодействия.

Модель Jina Reranker v2 прошла тестирование на нескольких бенчмарках, показав конкурентоспособные результаты, особенно в мультиязычных контекстах. Она также поддерживает функцию rerank(), позволяющую повторно ранжировать документы на основе запроса.

Релиз Jina Reranker v2 представляет собой значительное достижение в области повторного ранжирования текста, обеспечивая надежную производительность, мультиязычные возможности и легкую интеграцию.

Использование ИИ для улучшения бизнес-процессов

Если вы хотите улучшить свою компанию с помощью искусственного интеллекта (ИИ), обратите внимание на решения от Jina AI. Используйте ИИ для автоматизации процессов и определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Постепенно внедряйте ИИ решения, начиная с малых проектов и анализируя результаты и KPI. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru – будущее уже здесь!

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai.

Попробуйте AI Sales Bot itinai.ru/aisales – этот ИИ ассистент в продажах поможет вам снизить нагрузку на первую линию.

“`

Полезные ссылки: