Инновации в Искусственном Интеллекте: MoshiVis
Введение
Искусственный интеллект достиг значительных успехов в последние годы, но интеграция взаимодействия в реальном времени с визуальным контентом остается сложной задачей. Традиционные системы часто используют отдельные компоненты для обнаружения голосовой активности, распознавания речи, текстового диалога и синтеза речи из текста. Этот фрагментированный подход может вызвать задержки и не всегда учитывает нюансы человеческого общения, такие как эмоции или звуки, не относящиеся к речи.
Решение от Kyutai: MoshiVis
Для решения этих задач компания Kyutai представила MoshiVis – открытый модельный признак Визуальной Речи (VSM), позволяющий естественное, реальное взаимодействие о визуальных материалах. Модель MoshiVis расширяет возможности своего предшественника Moshi, добавляя визуальные входные данные в процесс. Это позволяет пользователям вести непринужденные беседы о визуальном контенте, что является значительным шагом вперед в развитии ИИ.
Технические характеристики
MoshiVis улучшает Moshi, интегрируя легкие модули перекрестного внимания, которые внедряют визуальную информацию в поток речевых токенов. Это обеспечивает сохранение оригинальных возможностей диалога Moshi, при этом добавляя возможность обработки и обсуждения визуальных данных. Механизм управления внутри модулей перекрестного внимания позволяет модели избирательно взаимодействовать с визуальными данными, поддерживая эффективность и отзывчивость.
С задержкой приблизительно 7 миллисекунд на каждую итерацию, MoshiVis обеспечивает производительность ниже 80 миллисекунд для реального времени, что гарантирует плавные и естественные взаимодействия.
Практическое применение
MoshiVis демонстрирует возможность предоставления детальных описаний визуальных сцен с помощью естественной речи. Например, при показе изображения, на котором изображены зеленые металлические конструкции, окруженные деревьями, MoshiVis описывает: “Я вижу две зеленые металлические конструкции с сетчатым верхом, окруженные большими деревьями. В фоне видно здание светло-коричневого цвета с черной крышей, которое, похоже, сделано из камня.”
Эта способность открывает новые возможности для приложений, таких как аудиоописания для людей с нарушениями зрения, улучшая доступность и позволяя более естественные взаимодействия с визуальной информацией.
Сообщество и развитие
Выпустив MoshiVis как открытый проект, Kyutai приглашает исследовательское сообщество и разработчиков исследовать и развивать эту технологию, способствуя инновациям в моделях визуальной речи. Доступность весов модели, кода вывода и визуальных речевых эталонов поддерживает совместные усилия по улучшению и разнообразию применения MoshiVis.
Заключение
MoshiVis представляет собой значительный шаг вперед в области ИИ, объединяя визуальное понимание с взаимодействием в реальном времени. Его открытая природа способствует широкому принятию и развитию, прокладывая путь к более доступным и естественным взаимодействиям с технологиями. По мере продолжения эволюции ИИ, такие инновации, как MoshiVis, приближают нас к бесшовной интеграции многомодального понимания, улучшая пользовательский опыт в различных областях.
Как использовать ИИ в вашем бизнесе
Изучите, как технологии искусственного интеллекта могут преобразовать ваш подход к работе:
- Найдите процессы, которые можно автоматизировать.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы убедиться, что ваши инвестиции в ИИ оказывают положительное влияние на бизнес.
- Выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют настраивать их под ваши цели.
- Начните с небольшого проекта, собирайте данные о его эффективности, а затем постепенно расширяйте использование ИИ в своей работе.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей ИИ, подписывайтесь на наш Telegram.
Посмотрите практический пример решения на основе ИИ: продажный бот, предназначенный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.
