LightOn и Answer.ai представили ModernBERT: новый модельный ряд, который улучшает BERT по скорости и точности.

 LightOn and Answer.ai Releases ModernBERT: A New Model Series that is a Pareto Improvement over BERT with both Speed and Accuracy

“`html

Современные ИИ-решения: ModernBERT

С момента выхода BERT в 2018 году модели трансформеров с только кодировщиком стали популярными в обработке естественного языка (NLP) благодаря своей эффективности. Однако у этих моделей есть ограничения, особенно в задачах с длинным контекстом и в современных приложениях.

Проблемы и решения

Модели имеют ограничение по длине последовательности в 512 токенов, что затрудняет работу с длинными текстами. Команда исследователей из LightOn, Answer.ai и других компаний разработала ModernBERT, который решает эти проблемы. Основные преимущества:

  • Увеличенная длина контекста: до 8192 токенов для улучшенной работы с длинными текстами.
  • Эффективность: использование Flash Attention 2 и ротаторных позиционных эмбеддингов (RoPE) для повышения вычислительной эффективности.
  • Широкая обучающая база: обучен на 2 триллионах токенов из разных доменов, включая код.

Технические детали и преимущества

ModernBERT включает в себя:

  • Оптимизированные механизмы внимания: для обработки длинных последовательностей.
  • Глубокая и узкая архитектура: для баланса между эффективностью и возможностями.
  • Стабильность при обучении: благодаря использованию оптимизатора StableAdamW.

Результаты и выводы

ModernBERT демонстрирует отличные результаты на различных тестах:

  • Превосходит существующие базовые модели на GLUE.
  • Достигает высоких результатов в задачах извлечения информации.
  • Эффективен в задачах, связанных с кодом.

Заключение

ModernBERT представляет собой значительный шаг вперед в развитии моделей трансформеров. Его улучшенные характеристики делают его универсальным инструментом для различных NLP-задач, включая семантический поиск и классификацию. Этот инструмент доступен для исследователей и практиков, стремящихся к улучшению своих процессов.

Как внедрить ИИ в вашу компанию?

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, вот несколько шагов:

  • Определите, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Подберите подходящее ИИ-решение.
  • Начните с малого проекта и анализируйте результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: