LongPiBench: Полный тест, который исследует относительные позиционные искажения у крупных языковых моделей.

 LongPiBench: A Comprehensive Benchmark that Explores How Even the Top Large Language Models have Relative Positional Biases

“`html

Оценка больших языковых моделей

Точная оценка больших языковых моделей (LLM) лучше всего проводится с помощью сложных задач, которые включают длинные последовательности ввода. Длина последовательности может превышать 200,000 токенов в таких задачах, как анализ репозиториев и извлечение информации.

Проблемы при обработке информации

Модели сталкиваются с проблемами при обработке информации, находящейся в середине ввода, что называется «Эффектом потери в середине». Ранее исследования предполагали, что информация сосредоточена в определенных местах, но на практике она разбросана по тексту.

LongPiBench — новое решение

Исследователи из Университета Цинхуа и ModelBest Inc. разработали LongPiBench — всесторонний тест для оценки позиционных предвзятостей LLM. Он позволяет оценивать как абсолютные, так и относительные позиции информации с задачами от простых до сложных и от 32k до 256k токенов.

Оценка моделей

LongPiBench включает три различные задачи и 16 уровней абсолютных и относительных позиций. Исследователи оценили 11 известных LLM и обнаружили, что новые модели частично защищены от «Эффекта потери в середине», но все еще имеют предвзятости в расположении информации.

Практическое значение

Проблема относительной предвзятости такова, что снижает точность на 30% даже в простых задачах. Это подчеркивает необходимость постоянного уменьшения позиционных предвзятостей в моделях с длинным текстом.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте LongPiBench для анализа, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие ключевые показатели эффективности (KPI) хотите улучшить.

Пошаговый подход

Выберите подходящее решение из множества ИИ-вариантов. Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и KPI, а затем расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в наш Телеграм-канал. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: