Itinai.com user using ui app iphone 15 closeup hands photo ca 286b9c4f 1697 4344 a04c a9a8714aca26 1
Itinai.com user using ui app iphone 15 closeup hands photo ca 286b9c4f 1697 4344 a04c a9a8714aca26 1

Marqo представил новые модели для электронной коммерции и наборы данных для улучшения поиска товаров и рекомендаций в розничной торговле.

 Marqo Releases Advanced E-commerce Embedding Models and Comprehensive Evaluation Datasets to Revolutionize Product Search, Recommendation, and Benchmarking for Retail AI Applications

«`html

Marqo представила новые модели и наборы данных для электронной коммерции

Компания Marqo представила четыре инновационных набора данных и современные модели внедрения для улучшения поиска, извлечения и рекомендаций продуктов в электронной коммерции.

Что нового?

Модели Marqo-Ecommerce-B и Marqo-Ecommerce-L значительно повышают точность и актуальность для платформ электронной коммерции. Они предоставляют качественные векторные представления данных о продуктах.

Ключевые характеристики моделей

Модель Marqo-Ecommerce-B имеет 203 миллиона параметров, а Marqo-Ecommerce-L — 652 миллиона параметров. Эти модели оптимизированы для захвата сложных характеристик изображений продуктов и текстовых описаний.

Оценка моделей

Для оценки производительности моделей использовались два ключевых набора данных: AmazonProducts-3m и GoogleShopping-1m. Эти наборы позволяют пользователям тестировать и проверять возможности моделей в различных сценариях электронной коммерции.

Результаты тестирования

Результаты тестирования показывают, что Marqo-Ecommerce-L продемонстрировала значительное улучшение по сравнению с лучшими открытыми моделями. Например, улучшение на 38.9% в MRR и 45.1% в nDCG@10 по сравнению с моделью Amazon-Titan-Multimodal.

Наборы данных

Marqo выпустила четыре набора данных для поддержки оценки моделей:

  • AmazonProducts-3m: 3 миллиона продуктов для качественной оценки моделей.
  • GoogleShopping-1m: 1 миллион записей из Google Shopping для тестирования адаптивности моделей.
  • AmazonProducts-Eval-100k: компактная версия для первичной оценки.
  • GoogleShopping-General-Eval-100k: эффективное бенчмаркинг с меньшими вычислительными затратами.

Применение моделей

Модели Marqo доступны на Hugging Face, что позволяет разработчикам легко интегрировать их в приложения. Также доступны скрипты для оценки, что облегчает повторение результатов тестирования.

Преимущества для бизнеса

Эти решения помогут ритейлерам реализовать точные рекомендации по продуктам, ускорить поиск и повысить удовлетворенность клиентов. Исследователи могут использовать наборы данных как стандарты для сравнения своих моделей.

Заключение

Модели и наборы данных от Marqo представляют собой важный шаг в эволюции ИИ для электронной коммерции, предоставляя ценные инструменты для инноваций в поиске и рекомендациях продуктов.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

«`

Полезные ссылки:

ИИ Бизнес-инкубатор itinai.ru будет работать на вас. Получите свой цифровой продукт и готовую модель дохода

ИИ-агенты интеллектуальная автоматизация бизнеса

Готовые ИТ — решения для бизнеса

Новости в сфере искусственного интеллекта