“`html
Marqo представила новые модели и наборы данных для электронной коммерции
Компания Marqo представила четыре инновационных набора данных и современные модели внедрения для улучшения поиска, извлечения и рекомендаций продуктов в электронной коммерции.
Что нового?
Модели Marqo-Ecommerce-B и Marqo-Ecommerce-L значительно повышают точность и актуальность для платформ электронной коммерции. Они предоставляют качественные векторные представления данных о продуктах.
Ключевые характеристики моделей
Модель Marqo-Ecommerce-B имеет 203 миллиона параметров, а Marqo-Ecommerce-L — 652 миллиона параметров. Эти модели оптимизированы для захвата сложных характеристик изображений продуктов и текстовых описаний.
Оценка моделей
Для оценки производительности моделей использовались два ключевых набора данных: AmazonProducts-3m и GoogleShopping-1m. Эти наборы позволяют пользователям тестировать и проверять возможности моделей в различных сценариях электронной коммерции.
Результаты тестирования
Результаты тестирования показывают, что Marqo-Ecommerce-L продемонстрировала значительное улучшение по сравнению с лучшими открытыми моделями. Например, улучшение на 38.9% в MRR и 45.1% в nDCG@10 по сравнению с моделью Amazon-Titan-Multimodal.
Наборы данных
Marqo выпустила четыре набора данных для поддержки оценки моделей:
- AmazonProducts-3m: 3 миллиона продуктов для качественной оценки моделей.
- GoogleShopping-1m: 1 миллион записей из Google Shopping для тестирования адаптивности моделей.
- AmazonProducts-Eval-100k: компактная версия для первичной оценки.
- GoogleShopping-General-Eval-100k: эффективное бенчмаркинг с меньшими вычислительными затратами.
Применение моделей
Модели Marqo доступны на Hugging Face, что позволяет разработчикам легко интегрировать их в приложения. Также доступны скрипты для оценки, что облегчает повторение результатов тестирования.
Преимущества для бизнеса
Эти решения помогут ритейлерам реализовать точные рекомендации по продуктам, ускорить поиск и повысить удовлетворенность клиентов. Исследователи могут использовать наборы данных как стандарты для сравнения своих моделей.
Заключение
Модели и наборы данных от Marqo представляют собой важный шаг в эволюции ИИ для электронной коммерции, предоставляя ценные инструменты для инноваций в поиске и рекомендациях продуктов.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
“`
