Введение в MemQ
MemQ — это инновационная структура, которая улучшает процесс ответов на вопросы, основанные на графах знаний (KGQA), отделяя рассуждения от вызовов инструментов. Это позволяет снизить количество ошибок и повысить точность ответов.
Проблемы существующих методов KGQA
Существующие подходы часто путают использование инструментов с истинным рассуждением, что снижает интерпретируемость и увеличивает риск получения некорректных ответов. Это происходит из-за чрезмерной зависимости от параметрических знаний.
Решение: MemQ
Исследователи из Харбинского института технологии разработали MemQ, который использует память для хранения информации и поддерживает сложные рассуждения. MemQ создает структурированную память запросов, используя описания запросов, сгенерированные LLM, что позволяет проводить независимые рассуждения.
Ключевые задачи MemQ
MemQ включает три основные задачи:
- Конструкция памяти: Хранение запросов с соответствующими описаниями для эффективного извлечения.
- Рассуждение о знаниях: Генерация структурированных планов рассуждений для логического ответа на запросы.
- Реконструкция запроса: Извлечение соответствующих запросов на основе семантической схожести.
Преимущества MemQ
MemQ значительно улучшает структурированные рассуждения и снижает ошибки в многоступенчатых запросах, демонстрируя выдающиеся результаты в сравнении с предыдущими методами на бенчмарках WebQSP и CWQ.
Заключение
MemQ представляет собой мощный инструмент для улучшения точности и читаемости ответов, генерируемых LLM, в области KGQA. Это решение позволяет более эффективно использовать искусственный интеллект в бизнесе, снижая риски и повышая качество взаимодействия с клиентами.
Как AI может трансформировать ваш бизнес
Изучите, как технологии искусственного интеллекта могут изменить ваш подход к работе:
- Идентифицируйте процессы, которые можно автоматизировать.
- Определите важные KPI для оценки влияния инвестиций в AI на бизнес.
- Выбирайте инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют их настраивать.
- Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование AI.
Контакты
Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Подписывайтесь на наши новости в Telegram https://t.me/itinai.
Пример решения на основе AI
Посмотрите на практический пример: продажный бот, который автоматизирует взаимодействие с клиентами 24/7 и управляет всеми этапами клиентского пути.
